Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2019 December 20

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
Долгосрочного -- это насколько "долго-"?
52 недели, при базе 208
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Сейчас похожая ситуация, как раз профет хотел на выходных пощупать.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
А то тут бизнес анализ прогнозирует активную аудиторию, деля планируемую сумму выручки на ARPU...
источник

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
А то тут бизнес анализ прогнозирует активную аудиторию, деля планируемую сумму выручки на ARPU...
боги аналитики же @#
источник

ВБ

Виталий Башкирцев in R language and Statistical data analysis
Владимир Калинин
будучи хорошо осведлмленный об особенностях своего временного ряда и зная механизмы заложенные в эту модель, есть основания предположить, что точность будет удовлетворительна на всем горизонте прогнозирования. за исключением изменений, которые нельзя заранее предсказать
Почему arima с этим справится хуже?
источник

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
потому что точность прогноза падает в зависимости от отстояния
источник

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
а в prophet - нет
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Везде падает
источник

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
и тем не менее ретро тест на моих данных свидетельствует, что  регрессия prophet более устойчива к ошибкам на длительном периоде
источник

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
потому что никак не завязана на ошибках прошлых периодов
источник

AP

Anton Pysanka in R language and Statistical data analysis
наверное разговор идет о гибкости закладывания в прогноз некоторых факторов, поведение которых мы, например, можем спрогнозировать точнее и знаем, что их можно включить в модель
источник

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
#полезные_ссылки trimmer is a lightweight toolkit to trim a (potentially big) R object without breaking the results of a given function call, where the (trimmed) R object is given as argument. http://smaakage85.netlify.com/2019/12/19/trimmer-trim-an-r-object/
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Владимир Калинин
потому что никак не завязана на ошибках прошлых периодов
А что можно почитать про глубокий петюнинг профета? Мне пока только базовые вещи попадались.
источник

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
я только про статьи господина Мастицкого знаю. да и мне вполне этого достаточно, чтобы настроить под свой ряд
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
А у него там богато...
источник

V

Violet in R language and Statistical data analysis
Какие у вас стабильные ряды, однако
источник

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
Violet
Какие у вас стабильные ряды, однако
ЧСС у трупа таким же качеством обладает :)
источник

S

Stepler in R language and Statistical data analysis
Violet
Какие у вас стабильные ряды, однако
)
источник

S

Stepler in R language and Statistical data analysis
Владимир Калинин
я только про статьи господина Мастицкого знаю. да и мне вполне этого достаточно, чтобы настроить под свой ряд
источник
2019 December 21

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Пример различных типов пакетов:
https://github.com/r-pkg-examples
источник