Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2019 December 17

E

Elena Rybina in R language and Statistical data analysis
Дмитрий Козлов
Мне кажется, тут еще стоит смотреть в сторону величины эффекта и мощности выборки. Сложные факторные эксперименты требуют мощных выборок.
ну тут уже что есть, то есть, это старые данные. Мощность там низкая, конечно же
источник

ДК

Дмитрий Козлов in R language and Statistical data analysis
Elena Rybina
ну тут уже что есть, то есть, это старые данные. Мощность там низкая, конечно же
Низкая мощность, как мне кажется, аргумент в ползу того, чтобы использовать либеральные поправки, чтобы не увеличивать вероятность ошибки второго рода, и интерпретировать подобные результаты как предварительные. И я бы учитывал величину эффекта в любом случае: настолько ли он большой, чтобы иметь смысл?...
источник

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
источник
2019 December 18

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
А вот такое доступно только для избранных на Маках? Нигде не могу найти, чтобы был чёрный фон рисунков.
источник

IM

I M in R language and Statistical data analysis
Попробуй theme_dark()
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
I M
Попробуй theme_dark()
Не, по умолчанию чтобы. В ggplot-то любой сделает.
источник

IM

I M in R language and Statistical data analysis
А так есть отдельные пакеты с темами, типа https://github.com/cttobin/ggthemr/blob/master/README.md
источник

IM

I M in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
Не, по умолчанию чтобы. В ggplot-то любой сделает.
А кто сказал что на картинке цвета по умолчанию?
источник

IM

I M in R language and Statistical data analysis
For those of us that like to work in black or very very dark grey, the dark theme can be enabled from the ‘Global Options’ menu, selecting the ‘Appearance’ tab and choosing an ‘Editor theme’ that is dark.
источник

IM

I M in R language and Statistical data analysis
Вот говорят можно в настройках типа night mode включить и будет по умолчанию все чёрное
источник

S

Stepler in R language and Statistical data analysis
Night mode да, точнее dark theme
источник

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
Уважаемые, не соображу как в переменную засунуть график типа:
qqnorm(fit$resid)
qqline(fir$resid). тк он собирается из двух команд
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Владимир Калинин
Уважаемые, не соображу как в переменную засунуть график типа:
qqnorm(fit$resid)
qqline(fir$resid). тк он собирается из двух команд
Если он собирается из 2 команд, то в ппздще2 нужно плюсик между ними ставить. Результат присваивается переменной, как и любой другой объект
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
А стандартные графики не являются объектами и в переменных не хранятся
источник

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
плохо, что не хранятся. т. е надо попробовать через библиотеки такой же построить
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Ggplot2 наше фсё
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
Я вообще не распарсил сразу, что это функции стандартной графики
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Владимир Калинин
Уважаемые, не соображу как в переменную засунуть график типа:
qqnorm(fit$resid)
qqline(fir$resid). тк он собирается из двух команд
1) grDevices::recordPlot
2) ggplot2::ggplot
3) grid::grid.grab
4) использовать функцию для реднеринга графика
источник

E

Elena Rybina in R language and Statistical data analysis
@konhis @ddkozlov Ваня @aGricolaMZ спасибо за советы и консилиум! Стало яснее
источник

A

A in R language and Statistical data analysis
Philipp Upravitelev
хм. если ты ищешь эффекты, то поправка в любом случае нужна
если ты проверяешь гипотезу о различии конкретных комбинаций факторов - то, наверное, нет. как вы с Иваной решили, угу.

ну и, мне кажется, что когда эффект теряется при усложнении модели, то, возможно, эффект артефактный, так как реальность-то очевидно сложнее, чем простая модель. но это уже имхо.
А можно попросить расширить про поиск эффектов/подтверждение гипотезы?

Где грань между ними? А если проверяется 3 гипотезы на для 1 зависимой переменной? 4? 5?

И что можно считать 'теоретически обосновано'' ?
источник