Почему бы не попробовать стартануть от курса Карпова на степике? Там достаточно просто про хи2 всё

Оба плохи.

Я не топлю за р или питончик, и считаю что лучше знать и уметь в оба языка. Но вот из личного опыта на работе мой коллега пишет только на питоне и ему упала таска отрисовки динамических графов, после долгого гугления оказалось что в питоне нет нормальных либ для этого, а в р есть. И с уже ставшей классикой про data.table, одни и те же данные в dt вертятся сильно быстрее чем в панде. Ещё про графы, в питоне с графами вообще беда, тот же igraph документирован там ужасно по сравнению с сишной или р-овской версией, и половина функций в питоний вариант просто не довезли, например такую базовую как random_walk выборку по графу. То есть если вы в питоне не ходите дальше пандаса или нумпая, то конечно вам кажется что этого и так хватает и не нужно ничего больше

++

Ну и про временные ряды стоит помнить, с коими в питоне плохо. Как и с прочей статистикой.

В питоне же нет ggplot2

Shiny ещё не прозвучало почему-то

У них же там dash есть. В R он тоже, впрочем, есть.

Ну почему, есть одноименная пародия

у Толи в курсе как раз от z и идет объяснение основ стат.вывода, а не от хи-квадрата

а альтернативу знаешь?

а с какой целью интересуешься? какие задачи планируешь решать? и почему именно в 2019 году

Java, C++.

Хочется понять актуальное состояние, и стоит ли изучать r в ближайшее время

Fortran 😊

Задачи - стандартные задачи дс

стоит ли изучать R
или что стоит выбрать для изучения R или Python?

Питон уже более менее знаю. Потому спросил про р

Ну если навыки в питоне есть, но пока не то что бы они были супер продвинутые то наверное продолжай учить питон.

Если на питоне уже всё что тебе надо знаешь, для расширения кругозора учи R