ИП
вообще, довольно часто видел именно хи-квадрат как первый тест, мне кажется. мне лично это меньше нравилось. Одна из причин - хи-квадрат я встречаю сильно реже, чем т-тест, например. Обычно немного грустно проходить то, что редко встречаешь
Size: a a a
2019 December 04
PU
Иван Поздняков
вообще, довольно часто видел именно хи-квадрат как первый тест, мне кажется. мне лично это меньше нравилось. Одна из причин - хи-квадрат я встречаю сильно реже, чем т-тест, например. Обычно немного грустно проходить то, что редко встречаешь
у меня строго обратная ситуация прямо сейчас
PU
Иван Поздняков
вообще, довольно часто видел именно хи-квадрат как первый тест, мне кажется. мне лично это меньше нравилось. Одна из причин - хи-квадрат я встречаю сильно реже, чем т-тест, например. Обычно немного грустно проходить то, что редко встречаешь
если вдруг попадется на глаза такой учебник, где от хи-квадрата идут - кинь в меня, пожалуйста
VP
проблема в том, что мне надо напомнить статистику людям, которые не будут практически использовать непрерывные распределения в работе, а только хи-кватратом все шатать
Я бы напомнила общую схему построения критерия, а уж хи-квадрат и t-test это уже просто частные случаи
PU
Я бы напомнила общую схему построения критерия, а уж хи-квадрат и t-test это уже просто частные случаи
хм. интересная идея, спасибо.
но не придется ли тут долго объяснять, почему для хи-квадрата мы используем распределение пирсона, а для т-критерия - нормальное?
но не придется ли тут долго объяснять, почему для хи-квадрата мы используем распределение пирсона, а для т-критерия - нормальное?
VP
хм. интересная идея, спасибо.
но не придется ли тут долго объяснять, почему для хи-квадрата мы используем распределение пирсона, а для т-критерия - нормальное?
но не придется ли тут долго объяснять, почему для хи-квадрата мы используем распределение пирсона, а для т-критерия - нормальное?
Ну это в зависимости от того, насколько глубокое нужно погружение. Можно и как данность дать :)
VP
Если людям надо грамотно научиться пользоваться критерием, по идее, им необязательно знать как выводится распределение статистики...
ИП
если вдруг попадется на глаза такой учебник, где от хи-квадрата идут - кинь в меня, пожалуйста
хм, не могу найти. Кажется, я ошибся, действительно, все идет обычно от z -> t -> все остальные тесты
PU
Иван Поздняков
хм, не могу найти. Кажется, я ошибся, действительно, все идет обычно от z -> t -> все остальные тесты
ну просто это выглядит наиболее простым и очевидным путем
PU
Если людям надо грамотно научиться пользоваться критерием, по идее, им необязательно знать как выводится распределение статистики...
дать-то можно
мне в голове все равно придется нормальные связки простроить, чтобы комфортно себя чувствовать
ладно, подумаю. может и правда на дурачка, без особых объяснений и инструментально будет эффективнее
мне в голове все равно придется нормальные связки простроить, чтобы комфортно себя чувствовать
ладно, подумаю. может и правда на дурачка, без особых объяснений и инструментально будет эффективнее
VP
дать-то можно
мне в голове все равно придется нормальные связки простроить, чтобы комфортно себя чувствовать
ладно, подумаю. может и правда на дурачка, без особых объяснений и инструментально будет эффективнее
мне в голове все равно придется нормальные связки простроить, чтобы комфортно себя чувствовать
ладно, подумаю. может и правда на дурачка, без особых объяснений и инструментально будет эффективнее
Для семейства t-критериев по идее нормальность статистики в нормальной модели просто объясняется. Без нормальной, соответственно, просто появляется асимптотика... почему в пирсоне (кстати согласия или независимости?) появляется хи-квадрат за минуту не вспомнилось, да, но там есть сумма квадратов, а там небось и до формального определения распределения недалеко :)
PU
согласия
да, пожалуй, самый простой путь - прямой, через формальные определения
спасибо
да, пожалуй, самый простой путь - прямой, через формальные определения
спасибо
VP
Если согласия, то там в пределе распределение хи-квадрат и работает цпт
a
Для семейства t-критериев по идее нормальность статистики в нормальной модели просто объясняется. Без нормальной, соответственно, просто появляется асимптотика... почему в пирсоне (кстати согласия или независимости?) появляется хи-квадрат за минуту не вспомнилось, да, но там есть сумма квадратов, а там небось и до формального определения распределения недалеко :)
вроде хи-квадрат степени свободы df — это сумма df квадратов нормальных распределений, так что, если объяснить хи-квадарт с одной степенью свободы, получится та же нормальность... я себе так объяснял
A
Чем r лучше питона в 2019?
a
хорошо, отвечу по правилам чата: что Вы нагуглили, когда искали на английском? Чего Вы ожидали найти? В чем ожидания не опровдались?
А так, скорее всего придет админ и забанит сообщение.
А так, скорее всего придет админ и забанит сообщение.
A
друзья, кто статистику не так давно изучал - скажите, что обычно первым идет в изучении теоретичсеких основ классической статистики? распределение интервальных данных и всякие z-преобразования и t-критерии?
или кто-то сразу в хи-квадрат ныряет?
или кто-то сразу в хи-квадрат ныряет?
Я недавно изучал, были разные сходимости по вероятности, почти наверное, по распределению, цпт и далее прошло поехало, mle и тд
A
друзья, кто статистику не так давно изучал - скажите, что обычно первым идет в изучении теоретичсеких основ классической статистики? распределение интервальных данных и всякие z-преобразования и t-критерии?
или кто-то сразу в хи-квадрат ныряет?
или кто-то сразу в хи-квадрат ныряет?
T test же проходят после того как изучат хи квадрат распределение
A
хорошо, отвечу по правилам чата: что Вы нагуглили, когда искали на английском? Чего Вы ожидали найти? В чем ожидания не опровдались?
А так, скорее всего придет админ и забанит сообщение.
А так, скорее всего придет админ и забанит сообщение.
Нагуглил что питон лучше в области дл, а вот в чем r силен не уверен, вроде как богат статистическими пакетами
A
друзья, кто статистику не так давно изучал - скажите, что обычно первым идет в изучении теоретичсеких основ классической статистики? распределение интервальных данных и всякие z-преобразования и t-критерии?
или кто-то сразу в хи-квадрат ныряет?
или кто-то сразу в хи-квадрат ныряет?
Или имеется ввиду хи квадрат тест для goodness of fit дискретного распределения?