VN
Добрый день. Подскажите, пожалуйста, как в таблицу, в которой есть все данные из таблицы cross_sales добавить данные из q_task_list, связав по дате (date = date_sales)?
Цель то какая в итоге?
Size: a a a
2021 January 25
V
Сопоставить объём продаж с кол-вом продающих предложений в речи продавца
V
в конце скрипта текущего
SC
JOIN(cross_selling)
LOAD
cc_agent_id
, psa_key
RESIDENT q_agent_project_skill;
DROP FIELD cc_agent_id FROM cross_selling;
JOIN(q_task_list)
LOAD
*
, date_sales as date
RESIDENT cross_selling;
DROP FIELD cc_agent_id FROM cross_selling;
DROP TABLE q_agent_project_skill;
LOAD
cc_agent_id
, psa_key
RESIDENT q_agent_project_skill;
DROP FIELD cc_agent_id FROM cross_selling;
JOIN(q_task_list)
LOAD
*
, date_sales as date
RESIDENT cross_selling;
DROP FIELD cc_agent_id FROM cross_selling;
DROP TABLE q_agent_project_skill;
ой, вот тут вторая строка снизу не верно написал..
SC
DROP FIELD date_sales FROM q_task_list;
V
V N
Цель то какая в итоге?
кол-во продающих предложений в каждой task_id считаем как count(kw_one) из q_task_kw_cross_pairs
V
DROP FIELD date_sales FROM q_task_list;
Не получилось. А строка DROP TABLE q_agent_project_skill; дропает таблицу с проектами и группами сотрудников.
ZS
Сопоставить объём продаж с кол-вом продающих предложений в речи продавца
Подскажите, а вы речь чем парсили в текст? И после чем делали сентимент анализ, чтобы выявить продающие/не продающие связи? Или отслеживается цепочка, сказана фраза Х, совершена покупка Y?
V
Подскажите, а вы речь чем парсили в текст? И после чем делали сентимент анализ, чтобы выявить продающие/не продающие связи? Или отслеживается цепочка, сказана фраза Х, совершена покупка Y?
Это наша облачная платформа речевой аналитики делает https://www.speech2sale.ru/
V
Отслеживаются продающие слова по словарю слов/фраз такого типа.
ZS
Это наша облачная платформа речевой аналитики делает https://www.speech2sale.ru/
Спасибо за информацию 👍
VN
кол-во продающих предложений в каждой task_id считаем как count(kw_one) из q_task_kw_cross_pairs
Без глубокого анализа тяжко, но так сходу, вероятно можно попробовать сделать одну таблицу фактов, где q_task... - это план продаж, а cross_sales - это факт продаж... С гранулярностью сами разберетесь...
Лишние поля части даты - вынесите в календарь ну и т.п.
Лишние поля части даты - вынесите в календарь ну и т.п.
К
Коллеги, здравствуйте! Помогите советом пожалуйста, Есть поле [Период] с форматом "2020-01-01 00:00:000000", для читаемости использую MonthName([Период])... Так же есть график, который должен игнорировать отбор по Периоду, но из-за MonthName клик всё равно отсеивает другие месяца...
Можно ли как-нибудь эти два момента совместно использовать?
Можно ли как-нибудь эти два момента совместно использовать?
SP
Всем привет!
Есть nprinting, есть QV server + nprinting on demand...
1. nprinting работает и рассылает отчеты по почте корректно, и сохраняет файлы
2. при нажатии на on demand в QV (Access point) - пишет ошибку No reports found
3. Для этого приложения отчеты есть
Есть nprinting, есть QV server + nprinting on demand...
1. nprinting работает и рассылает отчеты по почте корректно, и сохраняет файлы
2. при нажатии на on demand в QV (Access point) - пишет ошибку No reports found
3. Для этого приложения отчеты есть
Возможно, здесь ответы найдутся? https://support.qlik.com/articles/000034495
ZS
Коллеги, здравствуйте! Помогите советом пожалуйста, Есть поле [Период] с форматом "2020-01-01 00:00:000000", для читаемости использую MonthName([Период])... Так же есть график, который должен игнорировать отбор по Периоду, но из-за MonthName клик всё равно отсеивает другие месяца...
Можно ли как-нибудь эти два момента совместно использовать?
Можно ли как-нибудь эти два момента совместно использовать?
В скрипте создайте на основе поля Период сущности каленларя, какие вам нужны, год, месяц, день, неделя и тп, и уже в дешборде и графиках исполтзуйте эти поля без функции MonthName и прочих.
К
без скрипта значит никак, понял, спасибо
ZS
без скрипта значит никак, понял, спасибо
ZS
без скрипта значит никак, понял, спасибо
Дата менеджер сам может создать все поля, но они будут виртуальные, то есть на лету считаться в дешборде, поэтому все же лучше в скрипте, в ссылке выше есть указания на все способы.
SC
Не получилось. А строка DROP TABLE q_agent_project_skill; дропает таблицу с проектами и группами сотрудников.
Да, потому что я не правильно последнюю строку написал, вот так:
DROP TABLE cross_selling;
DROP TABLE cross_selling;