s
ты же вроде в банке работаешь? если отчётность, то вся механика типовая
Size: a a a
2019 February 13
ДИ
Ildar Bekmansurov
Звучит как определите крутящий момент двигателя по цвету машины. Или я не понимаю чего хотят
хорошая аналогия 😃👍🏻
D
ты же вроде в банке работаешь? если отчётность, то вся механика типовая
нет, совсем другое
s
в любом случае я бы не взялась)
D
Просто еще есть одна компания, украинская, их проект называется "Муравьиная логистика". Можно сделать предположение, что задачу коммивояжера они решают через муравьиный алгоритм https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D1%8C%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC
D
Но те, про кого мне надо узнать, не столь прямолинейны в названиях
D
R(
Можно ли как-то выяснить "какие алгоритмы, в том числе математические" используются в продукте, по которому теоретически есть набор пользовательской документации и возможность получить демо доступ? 😐 Или это тот как раз тот случай, когда надо отбрехаться от бредового задания?
Не на твоём уровне. Если есть команда хакеров и математиков-хакеров, то может быть — и то если это простые алгоритмы.
R(
Просто еще есть одна компания, украинская, их проект называется "Муравьиная логистика". Можно сделать предположение, что задачу коммивояжера они решают через муравьиный алгоритм https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D1%8C%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC
Если тебе дают вагон времени и вообще ВСЁ, то можно экспериментально брать один и тот же набор данных и пробовать на нём случайным образом выбранные параметры продукта и другой продукт в котором точно муравьиный алгоритм (МА), а также продукт в котором точно НЕ этот алгоритм (НМА).
Случайным образом подбираем данные в которых МА дает маршрут отличный от НМА, сравниваем с тем что выдает тестируемый продукт.
Случайным образом подбираем данные в которых МА дает маршрут отличный от НМА, сравниваем с тем что выдает тестируемый продукт.
D
Если тебе дают вагон времени и вообще ВСЁ, то можно экспериментально брать один и тот же набор данных и пробовать на нём случайным образом выбранные параметры продукта и другой продукт в котором точно муравьиный алгоритм (МА), а также продукт в котором точно НЕ этот алгоритм (НМА).
Случайным образом подбираем данные в которых МА дает маршрут отличный от НМА, сравниваем с тем что выдает тестируемый продукт.
Случайным образом подбираем данные в которых МА дает маршрут отличный от НМА, сравниваем с тем что выдает тестируемый продукт.
при небольшой наборе данных разные алгоритмы дадут схожие (оптимальные) результаты. На больших наборах даже 2 реализации одного алгоритма дадут разные результаты....
D
В любом случае, вагон мне не дают 😀
R(
А у них как-то всё вообще сложно и многофакторно для выяснений с черным ящиком
D
было бы просто - было бы неинтересно 😀
s
мне кажется они сложным алгоритмом не заморачивались, наверняка какой-нибудь модифицированный Дейкстра
D
мне кажется они сложным алгоритмом не заморачивались, наверняка какой-нибудь модифицированный Дейкстра
нее, там слишком много факторов для Дейкстра
D
к тому же те чуваки пишут о себе как об уникальной команде молодых гениев
Dq
к тому же те чуваки пишут о себе как об уникальной команде молодых гениев
ох лол
D
призерах программистских олимпиад
D
так что, возможно там просто тупой рандом 🤔
Dq
так что, возможно там просто тупой рандом 🤔
не гении же, это рандом +1