Если у меня стоит отправка данных в InflixDB с интервалом в 1 сек и значение 99, 95, 90 персентиля в Grafana я вывожу вот таким вот запросом:
SELECT mean("pct99.0") FROM "$measurement_name" WHERE ("application" =~ /^$application$/) AND $timeFilter fill(null)

То в теории, данные которые в Jmeter в aggregate Report в строке Total должны быть довольно приближенными к данными которые в Grafana ?

В теории восстановить значение 99%% по серии 99%% не получится. Только 99%% по сырым данным будет равен 99%%.
Раньше использовал 99%% от pct99.0, в InfluxDB есть функция нужна.
Это неточно, то хоть что-то.

в jmeter ты обводишь статистику TOTAL, а сравниваешь её с статистикой полученной со всех операций по отдельности + total

попробуй сфильтровать запрос, например вот так   SELECT mean("pct99.0") FROM "$measurement_name" WHERE ("application" =~ /^$application$/ AND "statut"='all')...

или вот так AND "transaction" = 'all'

вообще для понимания - рекомендую глянуть в инфлюкс)

вот я тоже подозреваю что у меня есть проблема с запросом, буду пробовать
глянуть в инфлюкс, это имеешь ввиду написать запрос прям тут ?

для начала ознакомиться какие вообще в базе поля существуют

для этого надо выбрать базу написать
use jmeter
далее
select * from jmeter limit 200

но тебе достаточно мою правку внести чтобы работало верно

сделал повторный тест, лучшее приближение дало добавлении "transaction" = 'all'

но разница в 20 %

напишите
PERCENTILE("pct99.0",99) вместо mean
Но все равно будет неточно

я думаю, что самое точное будет залить jtl в influx после теста уже

кажется так не сработает. возьмется персентиль от персентиля

отрендери этот график как таблицу

SELECT sum("count") AS "count", mean("avg") AS "average time", mean("pct90.0") AS "90%", mean("pct95.0") AS "95%", mean("pct99.0") AS "99%", mean("count")/$send_interval AS "rps", min("min"), max("max"), sum("rb")/sum("count") as "Recieve Bytes/request", sum("sb")/sum("count") as "Send Bytes/request" FROM jmeter WHERE ("application" =~ /^$application$/  AND "statut"='all') AND $timeFilter GROUP BY "transaction" fill(0)

вот такой запрос попробуй