KY
значит он и тут и там считает одинаково, когда выдает нам данные за секунду и за весь тест
Size: a a a
2020 December 08
KY
ну и методов подсчета не так много)
СФ
Т.e. Если я пишу jtl и считаю руками, у меня 100% совпадение с aggregate report
KY
а в jtl есть агрегация? нет же
СФ
а в jtl есть агрегация? нет же
Ну я руками считал поэтому)
СФ
Так вот, раз за эталонное число, например, 95 перцентиля я беру данные из aggregation report то я старался максимально приблизиться у себя к этому значению
СФ
Этого я более или менее смог добиться только на 1 секунде сенд интервала
KY
так у товарища уже 1 секунда, а беда ощутимая
СФ
Вот, если кому интересно, мои замеры (внизу есть вкладки 5 секунд и 1)
KY
1 sec + last в моем случае дают очень хорошую честность. 1 sec + mean - меньше, а 5 сек вообще сложно оценивать в разных агрегациях
KY
так вот из-за кого yahoo лежал
СФ
1 sec + last в моем случае дают очень хорошую честность. 1 sec + mean - меньше, а 5 сек вообще сложно оценивать в разных агрегациях
У меня это табличные значения, если что, а не графики)
СФ
У меня таблица сравнения двух тестов там, я ее проверял
KY
а как ты их выводишь? без агрегации вообще?
СФ
СФ
Одно значение я не могу получить без аггрегации, как ты понимаешь)
KY
mean
вот сейчас ты меня озадачил
KY
ладно, а @MaximRWR ты в графиках значения смотришь или в табличках?
СФ
from(bucket: "${database}")
|> range(start: firstTestTimeFrameFrom, stop: firstTestTimeFrameTo)
|> filter(fn: (r) =>
r._measurement == "${measurement}" and
r.testId == "${test_1}" and
r._field == "avg" and
r.statut == "all" and
r.transaction =~ /${first_test_transaction:regex}/)
|> map(fn: (r) => ({transaction: r.transaction, _value:r._value}))
|> mean()
|> group()