c
Чем больше, тем хуже, думаю. Времена должны быть распределены более менее равномерно
Size: a a a
2020 January 15
S7
Может есть какое то соотношение, превышение которого говорит о нестабильной работе сервиса ?
KY
Sam 7
Вроде там не медиана, а среднее арифм
Да может быть
S7
Вот такой ответ находил и хочу услышать сообщества мнение
S7
Std. Dev. : Knowing the standard deviation of your data set tells you how densely the data points are clustered around the mean. The smaller the standard deviation, the more consistent the data. Standard deviation should be less than or equal to half of the average time for a label. If it is more than that, then it means that something is wrong. you need to figure out the problem and fix it. https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation Total is euqals to highest deviation across all samples.
S7
ВС
Sam 7
Есть вопрос. Кто то использует в работе метрику стандартное отклонение (std.Dev summary report)? Если да, то как?
Владимир Ситников использует.
Высокое значение свидетельствует, что стоит статистику по запросу разделить на классы по тестовым данным. Или что система нестабильна. Что в ней периодические сборки мусора ...
Высокое значение свидетельствует, что стоит статистику по запросу разделить на классы по тестовым данным. Или что система нестабильна. Что в ней периодические сборки мусора ...
S7
Т е на текущем уровне нагрузки гк останавливает работу приложения и это происходит относительно часто, что приводит к высокому разбросу времен ответа?
S7
Меня вот эта формулировка беспокоит Std. Dev. : Standard deviation should be less than or equal to half of the average time for a label. If it is more than that, then it means that something is wrong. you need to figure out the problem and fix it.
c
Sam 7
Т е на текущем уровне нагрузки гк останавливает работу приложения и это происходит относительно часто, что приводит к высокому разбросу времен ответа?
Похоже на правду - во время сборки времена высокие, потом отпускает. Значит есть периодический процесс ухудшающий времена
S7
Значение стандартного отклонения, превышающее половину среднего времени ответа, указывает на низкую плотность в разброс времен ответов?
ΙΤ
Sam 7
Значение стандартного отклонения, превышающее половину среднего времени ответа, указывает на низкую плотность в разброс времен ответов?
S7
ΙΤ
чем оно меньше тем рост каждого челвоека ближе к среднем
ΙΤ
а если ты взял карликов и гигантов, значит что то не то
S7
1 зона высокой плотности распределения времен ответов, 2 - зона низкой плотности
ΙΤ
если превести на время отклика метода, то например метод который выполняется за 100 мс а в следующий раз за 3000, значит нужно подумать почему нестабильно так работает
S7
если превести на время отклика метода, то например метод который выполняется за 100 мс а в следующий раз за 3000, значит нужно подумать почему нестабильно так работает
Понимаю
S7
чем оно меньше тем рост каждого челвоека ближе к среднем
Но вот тут есть оговорка - чем оно меньше
S7
Есть ли допустимые границы