Size: a a a

QA — Load & Performance

2020 January 15

AR

Artem Redchyts in QA — Load & Performance
источник

AV

Andrey Vasiliev in QA — Load & Performance
а есть пример связка гатлинг+пром+графана? и дашборда на это? 🙂
источник

jj

jagga jagga in QA — Load & Performance
гатлинг не умеет в пром
источник

jj

jagga jagga in QA — Load & Performance
можете взять Victoria Metrics
источник

ΙΤ

Ιωάννης Τσεκούρι in QA — Load & Performance
jagga jagga
можете взять Victoria Metrics
пробовал уже туда настроить?
источник

jj

jagga jagga in QA — Load & Performance
и писать туда по графиту а в графане будете вызывать данные как в проме
источник

jj

jagga jagga in QA — Load & Performance
еще полгода назад пробовал
источник

ΙΤ

Ιωάννης Τσεκούρι in QA — Load & Performance
jagga jagga
и писать туда по графиту а в графане будете вызывать данные как в проме
источник

jj

jagga jagga in QA — Load & Performance
разработчики - ребята отзывчивые, флаш для графита ради меня сделали за день
источник

jj

jagga jagga in QA — Load & Performance
единственное у меня джиметр был, а не гатлинг
источник

СЧ

Сергей Чепкасов in QA — Load & Performance
С гатлингом пока не вышло, советуют сделать так чтоб гатлинг научился писать по инфлакс протоколу. Через графит не разбирает данные в VM. Займусь в ближайшее время)
источник

СЧ

Сергей Чепкасов in QA — Load & Performance
Вот что пишут про это
источник

СЧ

Сергей Чепкасов in QA — Load & Performance
инфлюкс протокол норм. Он требует меньше пропускной способности сети по сравнению с графит-протоколом или opentsdb-протколом, т.к. в одной строке можно передать много значений метрик.
источник

СЧ

Сергей Чепкасов in QA — Load & Performance
а так да - можно использовать и плагин для записи по графит-протоколу из gatling'а в VM
источник

СЧ

Сергей Чепкасов in QA — Load & Performance
но тогда потеряется удобство фильтрации и группировки по лейблам request, simlation и status
источник

S7

Sam 7 in QA — Load & Performance
Есть вопрос. Кто то использует в работе метрику стандартное отклонение (std.Dev summary report)? Если да, то как?
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
По сути оно оценочно помогает помочь какой разброс по времени относительно медианы
источник

c

care1e55 in QA — Load & Performance
Sam 7
Есть вопрос. Кто то использует в работе метрику стандартное отклонение (std.Dev summary report)? Если да, то как?
Вопрос можно переформулировать - "кто-то использует статистику при анализе результатов?". Std.dev - корень из дисперсии, показывает насколько сильно разброс значений времен отклика. Может о чем-то говорить в принципе на ступени максперф, но не встречал, чтобы это имело значение...
источник

KY

Kirill Yurkov in QA — Load & Performance
Не юзал, но наверное применение могу придумать
источник

S7

Sam 7 in QA — Load & Performance
care1e55
Вопрос можно переформулировать - "кто-то использует статистику при анализе результатов?". Std.dev - корень из дисперсии, показывает насколько сильно разброс значений времен отклика. Может о чем-то говорить в принципе на ступени максперф, но не встречал, чтобы это имело значение...
Вроде там не медиана, а среднее арифм
источник