спасибо, и остальным, кто высказался. У меня сомнения не исчезли полностью, но костьми ложиться у них на пути не буду - пусть попробуют.

Просто под джанго очень много батареек. И очень многие из них сомнительного качества, либо заброшены, либо совместимы только с какими-то версиями джанги/drf/etc, что не всегда выясняется сразу. Часто ищещь готовое в итоге оказывается проще самому запилить.

Так вокруг любого более-менее популярного инструмента.

Вопрос надо иначе рассматривать. Какой есть опыт реализации проектов на джанго у данной команды, какую задачу они будут решать, какие сроки, сколько денег будет заплачено и т.д. Оценка вида "джанго/фласк/bottle - говно" - даёт мало информации.  Инструмент подбирается под задачу.  Инстаграмм начинался с джанго, Disqus начинался с джанго. Много других проектов начиналось с джанго. В процессе роста и развития проектов вставали новые задачи, которые команды разработчиков решали разными путями. Если говорить про любой крупный проект с приличной нагрузкой, то ни один фреймворк не потянет. Для поддержания работы такого проекта вырастает соответствующая инфраструктура из симбиоза различных технологий.

drf отлично проходит для прототипирования. и там есть устоявшиеся практики и структура, много специалистов. легко разобраться в коде. для 99% проектов производительности хватит с головой если быть аккуратными с запросами. дальше всё в бд, в основном упирается. и от особенностей, структуры проекта. но есть специфические задачи, например если надо много дергать внешних api я бы лучше взял что-нибудь асинхронное. один движок магазинов складывает всё в эластик и обращается к нему с фронта напрямую, тоже прикольно, эластик круто скейлится.

Посоны! Нужен фулстек, может есть знакомые? Описание тут, желательно кандидат из Москвы

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Business & Decision#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Business & Decision -  международная консалтинговая компания.


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior стремящийся  к middle :))


📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис или удаленно
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net

📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях  
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер  
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков  
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов  
• Стремление развиваться в области machine learning  
• Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning  (или огромный интерес к этой сфере)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;  
• Достойный уровень компенсации;  
• Перспективы роста и развития в компании;




✉️Контакт: @Marina_Niko

80к за фулстека в мск? Да ещё и под такие требования?
Если и найдёте, то скорее всего он будет генерировать не очень качественный код, мягко говоря.

а какая минимальная зп для такой вакансии, по-вашему?

Штоб в Москве прожить можно было с котом хотя бы

Единицу добавьте перед 80.

в вакансии опыт 3-6 лет (:

От 3-х лет это Джун?

может и за 10 лет остаться на том же уровне. Время в резюме же не всегда равняется навыкам, знаниям и опыту

машин лёрнинг.

Выглядит сомнительно

ща уберем) спасибо

#вакансия #Python #Казань #НижнийНовгород

🔥🔥🔥Ищем Python разработчиков из Казани и Нижнего Новгорода! В приоритете - Middle и Senior разработчики

Проект от лидера по предоставлению Point-Of-Sale (POS) решений на рынках Северной Америки, Европы и Азии. С помощью данного POS-решения тысячи магазинов по всему миру ежедневно обслуживают своих покупателей.

🔸🔸🔸 Ваши обязанности:
* разработка и поддержка серверной части кросс-платформенного POS-решения на Python,
* участие в проектировании архитектуры приложения,
* оптимизация производительности системы, анализ узких мест и возможных ограничений, рефакторинг системы,

🔸🔸🔸 Требования:
* прикладной опыт разработки на Python/Django от 2 лет,
* опыт работы с Linux системами (Ubuntu) на уровне опытного пользователя,
* навыками дизайна, реализации и оптимизации БД (PostgreSQL),
* опыт использования практик: unit testing, code review, continuous integration,
* письменный английский - свободное чтения и написания документации, разговорный - Intermediate

🔸🔸🔸Условия:
работа по ТК РФ в интернациональной команде,
прекрасные возможности для профессионального и карьерного роста.

🔸🔸🔸 Контакты: @elebiel

#вакансия #python #backend #middle #senior #lead #умныйдом #пермь #офис

Позиция: Backend разработчик (Python)
Уровень: Middle/Senior
Компания: Юникорн (Unicorn)
Формат работы: офис, гибкий
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 120 000 – 250 000 RUB net (обсуждаемо)

Мы - продуктовый стартап, главный продукт - платформа для создания умных домов и зданий.
Продукт интересный, технологичный и пользуется спросом на рынке. Сейчас в процессе масштабирования.
Помимо основного, есть еще несколько продуктов линейки "Умный дом" и IoT.
Подробнее здесь: https://ujin.tech/

Что нужно делать:
- Разрабатывать и поддерживать работоспособность модулей интеграции как с конечным оборудованием (работа с сокетами, протоколами обмена), так и со внешними API;
- Разрабатывать собственные REST API;
- Возможны задачи по написанию и поддержке телеграм ботов, навыков для яндекс станции и подобных.

Наш стек: python, asyncio, rabbitmq, postgresql, mongodb, docker, git

Что можно получить от нас:
- Возможность внести свой вклад в интересный и сложный продукт;
- Возможность стать тим/техлидом в команде;
- Конкурентную оплату труда по результатам собеседования;
- Гибкий график работы и возможность удаленной работы;
- Помощь с релокацией для иногородних;
- Оформление по ТК РФ, белую зарплату;
- Комфортные условия работы с кикером и PS4 в свободное время 😉

Контакты: @steelrunner, pechenkin@ujin.tech

#вакансия #python #Go #удаленка #fulltime #стартап #опцион #ML
Lead Back End / Data Engineer / Architect

Компания: Rocket Compute
Занятость: полная
Формат работы: удаленка
Уровень дохода: 2500-5000$
Контакт: @maximvolkov89

Привет! Мы - Rocketcompute.com, сервис оптимизации облачных инфраструктур для высоконагруженных расчётов.
Мы прошли самый топовый акселератор для b2b-проектов в Кремниевой долине — Alchemist и развиваемся на западных рынках.

Мы применяем могучий AI (Искусственный интеллект) к телеметрии поведения серверов под различными нагрузками, выявляем проблемы с производительностью и даём рекомендации, какую конфигурацию использовать для того, чтобы сократить расходы, либо ускорить вычисления. В среднесрочной перспективе мы строим полноценную рекомендательную систему для IaaS.

Мы ищем надежного боевого товарища в наш проект, чья основная задача - построение архитектуры нашего сервиса. Эта позиция с возможностью дальнейшего развития в CTO проекта, поэтому мы ищем человека, у которого горят глаза также как наши.

Что предстоит делать:

Overall ML backend:
- Проектировать, внедрять и поддерживать горизонтально масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру для потоковой обработки и хранения данных с их последующим использованием в машинном обучении
Data and ML Engineering:
- Разработка и управление конвейерами ETL (сейчас используем Airflow) между многочисленными генераторами данных (клиенты, и внутренние NoSQL БД такие как  InfluxDB) и долгосрочным хранилищем  (сейчас AWS S3)
- Помощь группе дата-сайнтистов в создании конвейеров автоматизирующий предобработку данных и машинное обучение
- Интеграция результатов машинного обучения в финальный продукт

Что нужно уметь

Минимальные требования:
- Свободно владение Python, а также одним из следующих компилируемых языков (Java, Scala или Go)
- Опыт работы с NoSQL
- Опыт облачной разработки (микросервисы, docker, kubernetes):
- Распределенных облачный backend  систем или создания масштабируемых систем хранения и обработки данных
- Глубокое понимание и практический опыт работы с продуктами AWS
- Знание английского языка на уровне Upper Intermediate и выше

Желательно иметь практический опыт с:

- CI / CD и разработкой через тестирование
- Потоковыми решениями (например, Kafka, Spark, Flink или аналоги)
- Оркестраторами рабочих процессов (например, Airflow, Argo)
- Альтернативными облачными провайдерами (GCP, Azure и т.д.)

Идеальный кандидат имеет:

- Опыт проектирования масштабируемых распределенных систем потоковой обработки данных
- Опыт проектирования систем сбора и хранения больший данных
- Опыт интеграции результатов машинного обучения в продукт и вывода их в продакшен

Условия и преимущества

- Глобальный продукт в международной компании
- Зарплата в долларах США
- Возможность релокации за рубеж в будущем (и при желании)
- Звездная команда выпускников МФТИ и ММ МГУ. Все фаундеры разбираются в том, что они делают и любят свое дело
- Удаленная работа
- Потенциал роста до позиции СТО
- Опцион после испытательного срока

Контакт: @maximvolkov89