вот это чуток посложнее)

спасибо!

Я бы поступил так: понял какие задачи стоят, где нужен python. Затем декомпозировал эти задачи на мельчайшие подзадачи. И потом на подзадачи искал бы ответы на Stackoverflow или просто в Google. Такой процесс позволяет не изучать много всего, а сразу окунуться в решение практических задач с пониманием того как что делается, без необходимости учить теорию. А курсы могут пригодится потом, больше для расширения кругозора, что в Python/Pandas есть какие-то функции

Это лично моё мнение о том как надо учить Python аналитику, основываясь на том как я обучаюсь новым навыкам. Не факт, что такой вариант всем подойдет, может для других эффективнее загрузить в себя много информации, а потом на практике её применять

спасибо! тоже думаю, что на решении конкретных задач быстрее обучаешься
вот только надо хоть какая-то база. сейчас она у меня дырявая
если аналогию с органическим языком - прежде чем учиться писать сочинение или просто предложения, надо хотя бы понять, как составлять слова.

учи pep8, читай лутца и automate boring stuff on python, потом что-нибудь по алгоритмизации и курсы для новичков все практически одинаковые.

отлично. спасибо!

👍 спасибо! Больше такого контента.

В вебе все 3 можно отследить, поколдовав с селекторами в jquery через GTM.  В приложениях не пользовался, поэтому как сделать без первоначальной помощи разработчика, не подскажу

Ребят, подскажите, на каких ресурсах можно поискать конференции/митапы продуктовому аналитику ?

Product Camp на Ютубе например

@MasterKos благодарю, гляну

Я хочу сделать Пайтон файл с конфигурацией и хелпер функциями и сделать его глобольно доступным в Anaconda (например доступ в БД, часто используемые аггрегации и тп).
Кто-нибудь реализовывал такое? Наткнулся на cookiecutter-conda, но мне кажется это какое-то извращение так делать полноценные python-packages если я это буду использовать только на своей машине

в питоне это называется модуль

сделай себе модуль, это обычный файл  py

ну и импортируй

По ходу работы над сборником руководств по сквозной аналитике набралось несколько хелперов которые очень не хотелось копировать из блокнота в блокнот, я сначала сделал файл который загружал wget и подключал как модуль
# Rodin helpers - набор функций для наглядного вывода данных
!wget -q https://gist.githubusercontent.com/madiedinro/c9be2acbba7693d73651c7c5b52c6dfc/raw/jupyter_helpers.py -O rh.py
# личый набор хелперов
import rh

Но его придется везде загружать, чтобы он был в той же папке

Потом решил просто пакет питоновский сделать и положить его в гит. Хотя начал даже готовить, чтобы в pypi отправить, но вовремя понял это не нужно другим :) и ставится с гита теперь

!pip install -U git+https://github.com/madiedinro/rodin_helpers_py
import rodin_helpers as rh

есть другой способ, чтобы не комитить. Переключить модуль питона в режим разработки. Модуль питона это

name > name > init.pyinit.py
name > setyp.py

и в сетапе

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='userlib',
    version='0.3.0',
    description='Rockstat user library',
    url='http://rock.st',
    author='Dmitry Rodin',
    author_email='madiedinro@gmail.com',
    license='Apache-2.0',
    classifiers=[
        'Development Status :: 4 - Beta',
        'Intended Audience :: Developers',
        'Programming Language :: Python :: 3.6',
        'Topic :: Software Development',
        'Topic :: Software Development :: Libraries'
    ],
    packages=find_packages(exclude=['examples', 'docs', 'tests*']),
    install_requires=[
        #'ujson', #например
    ],
)