V
Можно попробовать подключить r в Power Bi и там уже ввести код
Size: a a a
2019 August 08
V
Но я не уверен в этом, сам не профи
OB
С учётом тормознутости апи фейсбука лучше отказаться от идеи прямого импорта в поверби. Пилите в базу и оттуда уже
2019 August 09
MY
Ребята, привет, сори за нубский вопрос - но может кто знает как импортнуть данные из ФБ рекламного кабинета (доходы/расходы) в power bi? нашла решение через R, но вдруг есть мануал с помощью пайтона. спасибо 🙂
там ведь коннектор с фб есть
NL
там ведь коннектор с фб есть
дефолтный коннектор импортирует данные по личной странице, а по бизнес акк не нашла (
NL
Vlad
Можно попробовать подключить r в Power Bi и там уже ввести код
да, решения через R есть, думала может через python есть что
MY
https://datastudio.google.com/u/1/datasources/create
тут ещё перечень коннекторов
тут ещё перечень коннекторов
o
Ребят, подскажите, делаю когортный анализ с помощью pandas на питоне, под каждую месячную когорту создаю новую переменную, понимаю что это гавнокод и неправильно. Что гуглить, чтобы найти какой-нибудь пример использования цикла для формирования таких перемекнных, чтобы их не было 2000 и много строчек кода?
По скринам думаю поймете(
По скринам думаю поймете(
АМ
АМ
Терпения вам не занимать)
АМ
df['cohort_month'] = df['created'].values.astype('datetime64[M]')
o
да, спасибо)
нужно было срочно решить задачу, написал все за 2 часа - теперь хочу сделать все правильно
нужно было срочно решить задачу, написал все за 2 часа - теперь хочу сделать все правильно
А
Ребят, подскажите, делаю когортный анализ с помощью pandas на питоне, под каждую месячную когорту создаю новую переменную, понимаю что это гавнокод и неправильно. Что гуглить, чтобы найти какой-нибудь пример использования цикла для формирования таких перемекнных, чтобы их не было 2000 и много строчек кода?
По скринам думаю поймете(
По скринам думаю поймете(
через циклы можно автоматизировать как создание переменных, так и подстановку остальных данных. Также можно попробовать сводной таблицей все реализовать, так, кажется, может быть еще проще
АМ
А pay_days как рассчитывается и что это за параметр?
o
А pay_days как рассчитывается и что это за параметр?
это timedelta, разница дат между концом последнего оплаченного периода и датой первой оплаты, для подсчета lifetime
o
через циклы можно автоматизировать как создание переменных, так и подстановку остальных данных. Также можно попробовать сводной таблицей все реализовать, так, кажется, может быть еще проще
про таблицы не очень понял, про циклы понял. Только не совсем понимаю как это загуглить грамотно на английском ;(
АМ
Ну тогда можно просто сделать условие df[df['pay_days'] > 0]