ИП
учитывая, что их еще навешивают все на все сайты
Size: a a a
2019 February 06
VT
Ну зачастую категория сайта мало что решает, можно пользователя разместить с любой темой к примеру: любитель муравьиного хитина, повесить на него куку и бегать за ним по автосайтам с рекламой мурьвьев, а если он почистит куки то можно его найти по сэту уникальных параметров его устройства, ну вообщем категории сайта мало что решают на самом деле
ну, так и делаем: вешаем куку на любителей муравьиного хитина, потом на автосайтах и развлекательных ресурсах их ловим.
DMP однако.
Проблема вот в чем: заранее иметь набор сегментов. Поэтому я и собираю таксономии.
DMP однако.
Проблема вот в чем: заранее иметь набор сегментов. Поэтому я и собираю таксономии.
VT
учитывая, что их еще навешивают все на все сайты
Я все всем навешиваю при помощи робота. Паук лазает по сайтам, нейросеть распознает тематики. То, что мне выдает ssp меня мало волнует )))
LM
ну, так и делаем: вешаем куку на любителей муравьиного хитина, потом на автосайтах и развлекательных ресурсах их ловим.
DMP однако.
Проблема вот в чем: заранее иметь набор сегментов. Поэтому я и собираю таксономии.
DMP однако.
Проблема вот в чем: заранее иметь набор сегментов. Поэтому я и собираю таксономии.
Ну мы пошли немного иным путем, более жёстким наверное, собираем все данные, пытаемся напарсить все темы, а после уже фильтруем алгоритмами, но такой способ расточителен в плане пространства на серваке
ИП
Я все всем навешиваю при помощи робота. Паук лазает по сайтам, нейросеть распознает тематики. То, что мне выдает ssp меня мало волнует )))
ну да, мы тоже так делаем
потому что ссп веры нет
потому что ссп веры нет
VT
Ну мы пошли немного иным путем, более жёстким наверное, собираем все данные, пытаемся напарсить все темы, а после уже фильтруем алгоритмами, но такой способ расточителен в плане пространства на серваке
а что такое "все темы"?
VT
Ну мы пошли немного иным путем, более жёстким наверное, собираем все данные, пытаемся напарсить все темы, а после уже фильтруем алгоритмами, но такой способ расточителен в плане пространства на серваке
возможно, вы собираете все тесты веб-страниц у себя на серваке, а потом по запросу ищете определенные ключевые слова?
LM
а что такое "все темы"?
Ну допустим человек на статье про c#, если парсер говорит что там много c# вешаем юзеру c#
LM
возможно, вы собираете все тесты веб-страниц у себя на серваке, а потом по запросу ищете определенные ключевые слова?
Ага
VT
чтобы каждый раз не собирать такую штуку, я и занялся расширением таксономии. Все-таки сегмент, который собран и на блюдается у меня в течении нескольких месяцев вызывает больше доверия, чем то, что я только недавно посмотрел: сайтов может быть много, а заинтересованных в мураьином хитине - мало
LM
чтобы каждый раз не собирать такую штуку, я и занялся расширением таксономии. Все-таки сегмент, который собран и на блюдается у меня в течении нескольких месяцев вызывает больше доверия, чем то, что я только недавно посмотрел: сайтов может быть много, а заинтересованных в мураьином хитине - мало
Ну плюс система весов по теме той или иной
VT
такая штука у меня тоже есть. Ручная работа всегда качественней, но это ручная работа.
VT
Ну плюс система весов по теме той или иной
если собирать ключевиками, то не факт ,что нужны какие-то веса.
VT
если сайтов по тематике не так много, то вычислять значивость лишено смысла, лишь бы собрать хоть кого-то
VT
нейросеть в этом отношении лучше: сама синонимы подбирает, смежные тематики
VT
разумеется, выдает вероятности принадлежности к классам
LM
нейросеть в этом отношении лучше: сама синонимы подбирает, смежные тематики
без нейросети это научились делать
LM
нейросеть в этом отношении лучше: сама синонимы подбирает, смежные тематики
Просто по правилам русского языка
VT
ну, есть куча способов, сделать вес ключевого слова IDFTF например
VT
Просто по правилам русского языка
для малого количества категорий при условии пермаментного тюнинга - лучше нейросети, да.