Size: a a a

ProductSense Chat

2021 January 24

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
Нет разницы в результатах. Конечно, это может быть и вправду так. Но хотелось бы убедиться
Какой параметр вы сравнивали? Что, собственно, отличалось?
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
Станислав
Вы начали АБ тест делать, потому что реально в чем-то в потолок упёрлись? Или просто все делают — и мы будем?
Нужно было сравнить 2 цп на одной аудитории. ЦП принципиально разные, а результат одинаковый
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
Нужно было сравнить 2 цп на одной аудитории. ЦП принципиально разные, а результат одинаковый
ЦП? УТП в смысле?
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
Станислав
ЦП? УТП в смысле?
Да, оно
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
Нужно было сравнить 2 цп на одной аудитории. ЦП принципиально разные, а результат одинаковый
Результат в чем выражался? Клик, подписка, лид?
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
Станислав
Результат в чем выражался? Клик, подписка, лид?
Тестировали в лид-формах. Результат - лиды
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
Нужно было сравнить 2 цп на одной аудитории. ЦП принципиально разные, а результат одинаковый
Креативы и тексты в целом были одинаковые, отличия только в оффере?
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
Станислав
Креативы и тексты в целом были одинаковые, отличия только в оффере?
Креативы, кстати, тоже были разные. Не только оффер
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
Креативы, кстати, тоже были разные. Не только оффер
Тогда тест недостоверный. Отличаться должно только то, что тестируете.
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Хотя всеобщие игры в АБ тестирование и гипотезы редко имеют смысл, если трафика мало или спрос узкий.
источник

M

Misha </nostradam... in ProductSense Chat
Станислав
Хотя всеобщие игры в АБ тестирование и гипотезы редко имеют смысл, если трафика мало или спрос узкий.
+
важен классический дизайн эксперимента )
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
Станислав
Тогда тест недостоверный. Отличаться должно только то, что тестируете.
Ну да, вы правы. Поменяем только текст
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
Станислав
Хотя всеобщие игры в АБ тестирование и гипотезы редко имеют смысл, если трафика мало или спрос узкий.
А как тогда проверять, если аудитория такая? Все равно же нужно знать, что лучше заходит
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
А как тогда проверять, если аудитория такая? Все равно же нужно знать, что лучше заходит
ИМХО факторов вообще невероятно много, чтобы верить результатам АБ. Можно спросить коллег, отправить действующим клиентам, собрать фокус-группу, выбирать считалочкой.
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Считалочка ничуть не хуже прочих вариантов...
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
а что вообще думаете об автоматизированных аб тестах в фб? стоит ли им полноценно доверять? даже если аудитория хорошая
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
а что вообще думаете об автоматизированных аб тестах в фб? стоит ли им полноценно доверять? даже если аудитория хорошая
Я бы предложил откатиться назад и начать разговор об инструментах с того, с каким продуктом и рынком имеете дело
источник

AS

Anastasia Savelieva in ProductSense Chat
Станислав
Я бы предложил откатиться назад и начать разговор об инструментах с того, с каким продуктом и рынком имеете дело
коттеджный поселок, дома.
начали с того, что стали выявлять сегменты и их проблемы на текущих клиентах. например, аудитория "молодая семья", которые купили дом, когда в квартре стало тесно. у них определенные требования к поселку.

мы и стали тестировать на этой аудитории. показывали им стандартный креатив "дом+участок от 9,8 млн" и новый креатив "поселок со школой и детсадом" (там тоже была плашка с ценой).

мы верили в гипотезу, что новый креатив на молодую семью будет работать лучше, но по факту автоматизированный аб тест показал, что креативы для данной аудитории одинаковые
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Anastasia Savelieva
коттеджный поселок, дома.
начали с того, что стали выявлять сегменты и их проблемы на текущих клиентах. например, аудитория "молодая семья", которые купили дом, когда в квартре стало тесно. у них определенные требования к поселку.

мы и стали тестировать на этой аудитории. показывали им стандартный креатив "дом+участок от 9,8 млн" и новый креатив "поселок со школой и детсадом" (там тоже была плашка с ценой).

мы верили в гипотезу, что новый креатив на молодую семью будет работать лучше, но по факту автоматизированный аб тест показал, что креативы для данной аудитории одинаковые
Я бы предположил, что учитывая необходимость в обилии точек контакта, стоимость и сложность принятия решения о сделке, вообще пофигу — что там на уровне фейсбучика происходит
источник

С

Станислав in ProductSense Chat
Это же не единственный канал.
источник