D
Сколько угодно. У меня еще и лекции где-то лежат, правда не в самом лучшем качестве
Меня особенно прёт его контринтуитивность. :)
Size: a a a
2020 March 29
AN
Черт, как же не хватает статьи на английском, где это посчитали. Так лень самому вникать...
Про статистику или про корону. Про корону общее резюме такое - пока мало данных и модель распространения очень сильно зависит от культурных особенностей, так что пока просто недостаточно данных.
AN
Меня особенно прёт его контринтуитивность. :)
его это кого?
AN
Теорвер - это супер интуитивно если вы к нему подходите, простите, функционально. И мыслите распределениеями.
AN
Ну и многомерные интегральчики считать умеете...
D
Черт, как же не хватает статьи на английском, где это посчитали. Так лень самому вникать...
Большие выбросы могут сильно влиять на среднее, потому его и не используют совсем, либо взвешенное среднее с осторожностью. Потому самый простой вариант в первом приближении - медиана или процентиль (скажем, 95).
D
Про статистику или про корону. Про корону общее резюме такое - пока мало данных и модель распространения очень сильно зависит от культурных особенностей, так что пока просто недостаточно данных.
Про корону вот таких базовых вещей, как вероятность, что у инфицированного будут вообще какие-либо симптомы, вероятность что потребуется ИВЛ, по популяции и возрастным группам.
D
его это кого?
От теорвера.
AN
Большие выбросы могут сильно влиять на среднее, потому его и не используют совсем, либо взвешенное среднее с осторожностью. Потому самый простой вариант в первом приближении - медиана или процентиль (скажем, 95).
Нет, медиана вот как раз для распределений - плохая оценка. Она дает более объективную оценку наглядную во многих случаях, но не для статистики.
AN
Про корону вот таких базовых вещей, как вероятность, что у инфицированного будут вообще какие-либо симптомы, вероятность что потребуется ИВЛ, по популяции и возрастным группам.
Никто не знает. Это как со свинячим гриппом, уже после того, как эпидемия прошла, оказалось, что количество бессимптомых больных было на два порядка больше и на самом деле эпидемия была гораздо менее страшной, чем казалось.
D
Теорвер - это супер интуитивно если вы к нему подходите, простите, функционально. И мыслите распределениеями.
Человеческий мозг не эволюционировал чтобы понимать вероятности и многомерные интегралы. Конечно, много практики помогают выработать интуицию, но, как и вся математика, требует насилия над привычным способом мышления. :)
AN
Человеческий мозг не эволюционировал чтобы понимать вероятности и многомерные интегралы. Конечно, много практики помогают выработать интуицию, но, как и вся математика, требует насилия над привычным способом мышления. :)
Курс квант-меха и все, мозг на месте
D
Нет. Это работает, только если все распределения узкие и симметричные. Простой пример. Берете экспоненту и по х берете широкое распределение, потом по нему интегрируете. Там школьныей интегральчик, если равномерное взять. Получаете существенное смещение в сторону бОльших значени
Ну если распределение не нормальное, то у него среднее значение будет не на экстремуме, а смещено в сторону где больше значения. Честно говоря не понял, почему нас может интересовать форма смещения, а не его общее количество.
D
Нет, медиана вот как раз для распределений - плохая оценка. Она дает более объективную оценку наглядную во многих случаях, но не для статистики.
> в первом приближении :)
* принимая во внимание "нормальность" распределений природных процессов.
* принимая во внимание "нормальность" распределений природных процессов.
AN
Ну если распределение не нормальное, то у него среднее значение будет не на экстремуме, а смещено в сторону где больше значения. Честно говоря не понял, почему нас может интересовать форма смещения, а не его общее количество.
Медиана тоже не на середине будет. Вопрос в том, что мы дальше с этим распределением делать будем.
D
Давайте, Александр, публичную лекцию по вероятностям и статистике. :)
AN
> в первом приближении :)
* принимая во внимание "нормальность" распределений природных процессов.
* принимая во внимание "нормальность" распределений природных процессов.
Там не только нормальность важна, но и ширина, я выше пример кидал. Но вот тут как раз случай, когда оно не нормальное.
AN
Давайте, Александр, публичную лекцию по вероятностям и статистике. :)
Нашел про теорию решений.
D
Один Брагилевский будет что-ли их проводить. :)
D
Нашел про теорию решений.
Это тоже интересно.