1. "Как вытянуть из OSM список объектов" - приманка для гугла.

2. На той же странице словарик (с контроллем полноты) из русских терминов в понятия ОСМа

3. Донат и ссылко на озерпасм

Клевый проект который будет интересен людям работающим с общественными пространствами: ТЦ, парки, парковки, аэропорты, вокзалы, перекрестки, что угодно где есть какой-нибудь трафик из чего-то.

Open Data Cam – опенсорсный проект, который позволяет собрать «умную» камеру и мобильное приложение для подсчета каких-то объектов, после чего это все можно выгрузить в виде CSV файла и как-то обработать — на ваше усмотрение 💖

Нейронка для распознавания поддерживает подсчет грузовиков, автобусов, машин, людей, мопедов и даже велосипедов, но все это легко настраивается, так как там внутри Yolo о которой я уже писал как-то выше, можно хоть жирафов считать.

Видео:
https://vimeo.com/260744286

Инструкции по сборке железа и исходный код:
https://opendatacam.moovellab.com/

найс!

можно считать велосипедистов на проспекте наконец-то! :)

ахах можно считать всё, если собрать 😅

Да, ништяк. :)

о, посмотрю, а то только закрытые видел, сам уже начал ковыряться

https://youtu.be/JVatGRW2j7E — во, наколдовал на днях

Комаровка

блин, какой же неудобных хипстосайт :)

700 евро за одноплатник, да-а-аа

за набор разработчика это нормальная цена, конечно

Может запинить, чтобы не потерялся до следующего воркшопа?

Надо научить на сегвеистов и самокатчиков )

интересно, для каких целей практических это реально можно исследовать? сделать снэпшот за один день в определённой точке весной 2018, а потом сравнить лето-осень и через год в 2019 например? тогда можно какие-то выводы делать будет, например, про мобильность в городе

мне кажется, что один день в сезон - немного маловато 🤔

и было бы интересно, наверное, не только по Минск сделать

если делать