Ну пока нет, это всё в процессе. Мы презентовали им список самых востребованных датасетов по результатам опроса сообщества в середине 2017, есть надежда, что приняли к сведению. Ориентироваться на российский или казахский опыт создания портала ОД может и хотели бы, но нет пока специалистов и тем более аналогичных тем странам бюджетов.

А у Всемирного банка есть какие-то специфические требования по наличию открытых данных для бизнес-климата?
Например, то же  законодательство и отраслевые стандарты, за доступ к которым не надо платить, или, предположим, архивы данных о замерах радиации.
Или просто, лишь бы был такой портал?

Я вот думаю.. а зачем вообще все эти органы существуют? Всё равно же в конечном итоге люди все таблички наполняют.

Важно кто, когда, что и почему закинул, а не каким органом это сделано.

Может уже и без органов можно..

Органы не только (и не столько) для табличек существуют, а для накапливания устойчивости и институциональных знаний, например :)
А вот смотрите интересное исследование - где больше пивных, а где кофеен, в каких районах города. В Минске никто не хочет такое сделать на базе данных ОСМ?

Пиво или кофе? Микрорайоны или кварталы? Делюсь с вами одним из самых интересных исследований за последнее время!

Главной целью статьи является проверка следующего тезиса:
«В спальных районах выше концентрация пивных магазинов, а в центральных частях города выше концентрация кофеен.»

Казалось бы ответ очевиден, но здесь важна сама методика, подход и глубина анализа. Сказать можно всё, что угодно, доказать же что-либо гораздо сложнее. Материал дополнен хорошей визуальной частью с множеством тепловых карт и графиков.

Если вам некогда читать, то привожу вам в краткости основные выводы из статьи:

1. В домах 2010-х годов постройки на одного жителя приходится больше пивных, чем в зданиях других эпох на том же расстоянии от центра. При этом число продуктовых магазинов и аптек на жителя - меньше.

2. Дома дореволюционной и раннесоветской застройки лучше обеспечены кофейнями, чем дома более поздних эпох (на том же удалении от центра). Модернистские и советские микрорайоны плохо работают как центр.

3. Города, где большая ровная сетка кварталов, судя по концентрации кофеен, имеют более просторный центр.

Исследование в очередной раз доказывает полную непригодность микрорайонной застройки. В следующей статье сравню для вас микрорайонную и квартальную застройку.

(Время прочтения ~ 30 минут)
http://beercoffee.peshemove.org/full-report/

@Gleb_n нужны какие то мастерские по osm

и postgis

В картографических данных много инфы крутой и много инструментов и сообщества - но чтото вот тему картографии как домена с их тулингом поднять очень тяжело

для меня например было (я помогал дизайнерке делать красивые карты минска)
Там время например ответа на действие для минска - около 2 часов было, чтото почти ночь считалось

это только минск

заходите на byGIS! Ближайший 25 апреля.

да, на байгис митапе можно очень круто пообщаться про это всё, рекомендую!

про картографию вообще - да, инструменты тяжёлые. Но! можно просто вытянуть из ОСМ список объектов для начала и этим списком чисто математически оперировать дальше

подсчитать, сколько пивных в радиусе 2км от конкретной точки - это математическая формула, тут картографические инструменты не нужны

и это покажет, какие районы в Минске самые просветлённые, а где остаётся только сидеть дома и пить :) шучу конечно, ничего так однозначно не бывает

А как вытянуть из ОСМ список объектов для начала? :D

@Gleb_n а какой индификатор у объекта пивная у осма?)
Там много вопросов по ходу набирается, они про картографию
потом они про пост гис и SQL
и потом это уже про то, что тяжело долго фидбека ждать )

вот типа так (спасибо Павлу Тысляцкому) http://overpass-turbo.eu/s/s85 - это вывод возрастов домов, например. Можно по объектам = аптеки или общепит