Телеграмм чат группы natural_language

Size: a a a

Natural Language Processing

2021 November 11

МЕ

Максим Ермаков... in Natural Language Processing

Коллеги, никому не попадался туториал/пример написания кастомного pytorch-компонетна для spacy с оборачиванием в Thinc Model ?

источник

10:40пожаловаться #1

Igor in Natural Language Processing

photo_2021-11-11_13-20-39.jpg

(107.82 Кб)

#aij #nlp #lowcode #aijourney #aijourney2021

Всем привет!

Сегодня в 14:20 наша команда расскажет про задачи NER и No-code NLP Studio для документов на #AIJ!
https://online.ai-journey.ru/en-US/broadcastProgram/default/index?dayId=7&streamId=37

Также ребята расскажут про #SberOCR и распознавание рукописки, всех ждем: https://ai-journey.ru/ 😊

источник

13:23пожаловаться #2

Oluwaseun Alagbe in Natural Language Processing

Please, I am looking for a remote job as a NLP engineer/ Data Scientist

I'm open to any tests, interviews and screenings.

I could also be hired as an intern in these field if available.

Thanks so much.

источник

13:39пожаловаться #3

🐙

🐙 in Natural Language Processing

Ребят, привет! Делаю классификацию спанов (попарную), и решил добавить статичные признаки для спанов. Как это лучше сделать?
1. вектор спана 1 + признаки спана 1 + вектор спана 2 + призаки спана 2
2. вектор 1 + вектор 2 + признаки 1 + признаки 2
3. Нет разницы
[ "+" - конкатенация]
Подаётся на вход полносвязной сети, без lstm и прочего.

источник

14:03пожаловаться #4

МН

Михаил Никифоров... in Natural Language Processing

А это разве разные вещи? По сути, линейный слой - просто матричное умножение. Если это конкатенация, то это просто перестановка строк матрицы местами. Поправьте, если заблуждаюсь)

источник

15:01пожаловаться #5

🐙

🐙 in Natural Language Processing

👌всё так, просто хотел уточнить :) Да и по опыту с табличками, порядок признаков никогда роли не играл.

источник

15:02пожаловаться #6

Banof in Natural Language Processing

🔫 @JYHD99999 кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@wadimiusz, @FutorioFranklin, @peektoseen, @wooferclaw, @steysie
При поддержке Золота Бородача

источник

15:24пожаловаться #7

Ростислав in Natural Language Processing

Доброго дня! Кто-нибудь может поделиться ссылкой на набор RuCoref (Toldova et
al. 2014) для задачи решения кореферентности? Постоянно на мертвые ссылки натыкаюсь, или его вообще из открытого доступа убрали?

источник

17:58пожаловаться #8

ТИ

Танненберг Илья... in Natural Language Processing

Коллеги, а этот AutoNER (если не ошибаюсь) это что-то закрытое сберовское, или можно пощупать?

источник

18:20пожаловаться #9

Igor in Natural Language Processing

Закрытое, но если будет интерес, планируем опенсорсить

источник

18:23пожаловаться #10

ТИ

Танненберг Илья... in Natural Language Processing

Интерес есть!

источник

18:23пожаловаться #11

ИМ

Игорь Михайлов... in Natural Language Processing

Добрый день всем.
Есть задача - проанализировать сообщения на русском языке (твиты) на предмет эмоциональной окраски. Подскажите, плз, кто-нибудь делал такое? Какими средствами делать, куда копать?

источник

18:31пожаловаться #12

🐙

🐙 in Natural Language Processing

http://docs.deeppavlov.ai/en/master/intro/quick_start.html?highlight=sentiment#sentiment-analysis

источник

18:50пожаловаться #13

David Dale in Natural Language Processing

Посмотри ещё https://huggingface.co/sismetanin и https://github.com/sismetanin/sentiment-analysis-in-russian, там несколько различных датасетов и до кучи моделей.

источник

19:44пожаловаться #14

ИМ

Игорь Михайлов... in Natural Language Processing

@cointegrated , @automotom спасибо!

А такое: существует такая штука как "Большая пятёрка" - пять черт характера (доброжелательность, добросовестность, нейротизм, открытость опыту, экстраверсия). И есть статья, где из текста на английском их получают. (Могу скинуть ссылку, но не знаю, автобанят тут за ссылку новорега или нет.)
А есть ли что-то похожее на русском? Делается ли это аналогично и теми же средствами как Sentiment analysis?

источник

20:17пожаловаться #15

Andrei in Natural Language Processing

Я помню в далеком 2016-ом на AINL была статья "Lexical, Morphological and Semantic Correlates of the Dark Triad Personality Traits in Russian Facebook Texts". Это про Narcissism, Machiavellianism and Psycopathy. Я за областью не следил, но если кто-то что-то делал, то есть шанс, что на нее ссылались

источник

20:48пожаловаться #16

David Dale in Natural Language Processing

Недавно вышел датасет с пятью эмоциями "joy", "sadness", "anger", "fear", and "surprise". https://huggingface.co/datasets/cedr, можно на нём что-нибудь обучить.

источник

21:04пожаловаться #17

David Dale in Natural Language Processing

А вот со свойствами личности текстов нет, потому что, кажется, корреляция этих свойств с текстами не очень сильная и неочевидная
(но я не очень-то лингвист, и вообще ни разу не психолог, так что с уверенностью утверждать не буду).

источник

21:06пожаловаться #18

David Dale in Natural Language Processing

За ссылки не банят, скидывай

источник

21:06пожаловаться #19

Alexander Kukushkin in Natural Language Processing

Есть запись про Ner? Или слайды?

источник

21:27пожаловаться #20