В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

3198 membersпожаловаться на группу
2021 November 05

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
Хочу словарик составить
Play - его вектор
Play - его вектор
Если слово имеет несколько значений то несколько записей.
Пока не понимаю как из hdf5 извлечь это
источник
22:47пожаловаться#1

EH

Ecce Homie in Natural Language Processing
А что ты потом будешь делать с этим? Просто хранить где то и получать доступ когда захочешь?
источник
22:48пожаловаться#2

EH

Ecce Homie in Natural Language Processing
Просто не совсем понятно в чем именно проблема
источник
22:50пожаловаться#3

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
Да. Ещё точнее я ужму модель до самых частых слов,конвертну в Json и дальше буду с Json работать напрямую сличая расстояния между векторами. Возможно даже из браузера но без tf.js. просто напрямую. Для word2vec такой json давно есть. Для Elmo пока не пойму как получить
источник
22:51пожаловаться#4

DD

David Dale in Natural Language Processing
Я предлагаю взять корпус текстов, провернуть их через элмо, и получить список пар (слово + вектор этого слова в определенном контексте). Дальше для каждого слова выполнить кластеризацию всех его векторов в разных контекстах, и те слова, где кластеров вышло несколько, и считать полисемичными. А вектором смысла считать центр соответствующего кластера.
источник
22:51пожаловаться#5

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
Ох. Звучит логично. Но я думал без корпуса можно из самой натрененной модели уже это извлечь.
источник
22:52пожаловаться#6

DD

David Dale in Natural Language Processing
В качестве алгоритма кластеризации можно использовать стандартный agglomerative clustering с порогом по дальности, который нужно будет подобрать вручную, так, чтобы кластеров получилось не слишком много.
источник
22:52пожаловаться#7

DD

David Dale in Natural Language Processing
Боюсь, что нельзя.
источник
22:52пожаловаться#8

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
Спасибо!
источник
22:53пожаловаться#9
2021 November 06

КЗ

Катя Забабурина... in Natural Language Processing
Всем привет! 👋 Подскажите, если знаете какие-либо годные курсы по NLP с возможностью получить удостоверение о повышении квалифицикации? Для новичков знаю этот (https://python-school.ru/courses/pnlp-natural-language-processing/), но может есть более узкоспециализированные по отдельным задачам? Или сами проходили что-то подобное, что можете порекомендовать?
Корпоративные курсы Python в Big Data и Machine Learning
PNLP: NLP - обработка естественного языка с Python
Ближайшая дата курса    Стоимость обучения  60.000 руб. Купить   Код курса  PNLP    Регис
источник
02:07пожаловаться#10

B

Banof in Natural Language Processing
🔫 @Basery987 кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@wadimiusz, @Sorokin_Alexander, @LoneGeek, n i, Natalia
При поддержке Золота Бородача
источник
02:11пожаловаться#11

VS

Vyacheslav Sherkunov in Natural Language Processing
Такое в принципе возможно делать?
источник
09:16пожаловаться#12

🐙

🐙 in Natural Language Processing
@banofbot
источник
11:25пожаловаться#13

B

Banof in Natural Language Processing
🔫 @JonasEli кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@automotom, @gislygisly, @kekusmekusses, @dimstream, @kevlarsweetheart
При поддержке Золота Бородача
источник
11:25пожаловаться#14

SS

Sergey Shulga in Natural Language Processing
Народ, а что сейчас есть годного в управляемой аугментации или генерации текста? Хочется закидывать в скрипт одно или пару понятий, а на выходе получать предложение (в идеале не одно) с ними. Что-то вроде Т5 нужно, но с сохранением ключевых терминов.
источник
12:13пожаловаться#15

A

Andrey in Natural Language Processing
вот пример с huggingface labse
источник
12:26пожаловаться#16

VS

Vyacheslav Sherkunov in Natural Language Processing
Спасибо👍 будем изучать.
источник
12:29пожаловаться#17

IG

Ilya Gusev in Natural Language Processing
Так а чем T5 не устраивает? Под такую задачу можно любого размера корпус нагенерировать для обучения
источник
12:54пожаловаться#18

IG

Ilya Gusev in Natural Language Processing
Если есть выделялка понятий
источник
12:54пожаловаться#19

IG

Ilya Gusev in Natural Language Processing
Любые современные seq2seq подойдут, да даже чистый Трансформер
источник
12:56пожаловаться#20