SM
>>> g = mimesis.Business('ru')
>>> g.company()
'«Нефтегазиндустрия»'
>>> g.company()
'Агропромышленная группа «Продо»'
>>> g.company()
'Российский алюминий'
>>> g.company()
'Беталинк'
>>> g.company()
'Агрогруппа «Хорошее дело»'Size: a a a
2021 November 09
Eg
какие-то генераторы фейковых данных, типа https://mimesis.name ?
SS
Точно! Mimesis смотрел, использую для других данных, неплохо, но нехватает ОПФ, хотя в принципе его можно через справочник рандомно дергать. И с кавычками надо разобраться
AS
всем привет!
Кто-нибудь знает, какие предобученные модельки для русского можно использовать для задачи asymetric semantic search? Нужно по короткому вопросу искать релевантный большой блок текста. По аналогии с https://www.sbert.net/docs/pretrained-models/msmarco-v3.html
Кто-нибудь знает, какие предобученные модельки для русского можно использовать для задачи asymetric semantic search? Нужно по короткому вопросу искать релевантный большой блок текста. По аналогии с https://www.sbert.net/docs/pretrained-models/msmarco-v3.html
SS
точнее ОПФ там есть, но только АО, ООО и ПАО.
SS
AB
Более лимение нормально
DD
Я сейчас одну такую обучаю. Если есть желание, можем объединить усилия)
2021 November 10
DD
Привет, коллеги! Кто-нибудь знает аналоги корпуса лингвистической приемлемости (CoLA) для русского языка?
Английский корпус CoLA содержит 10К предложений, помеченных как адекватные или неадекватные для английского языка (иными словами, грамматичные или неграмматичные). На нём круто обучать модели, которые бы оценивали адекватность текстов.
Такой корпус не очень просто собрать, т.к. оно должен покрывать большое количество разнообразных лингвистических явлений, определяющих приемлемость предложений.
Может быть, кто-то из вас натыкался на подобные исследования для русского языка?
Английский корпус CoLA содержит 10К предложений, помеченных как адекватные или неадекватные для английского языка (иными словами, грамматичные или неграмматичные). На нём круто обучать модели, которые бы оценивали адекватность текстов.
Такой корпус не очень просто собрать, т.к. оно должен покрывать большое количество разнообразных лингвистических явлений, определяющих приемлемость предложений.
Может быть, кто-то из вас натыкался на подобные исследования для русского языка?
VG
Ресерчил этот вопрос недавно. Вроде нет. Гуглил где-то пару часов
IG
мне недавно говорили, что такой корпус скоро релизнут, но я не уверен, что могу об этом подробнее рассказывать :)
VG
Вероятно, как часть RussianSuperGLUE. Я по крайней мере ожидал его там видеть
DD
Я бы тоже ожидал, но увы 🤷♂️
IG
Я написал человеку, который мне об этом говорил, может быть он сам что-то расскажет.
DD
Спасибо большое!
KA
Все так:)
VG
Перевод + редактура или свой? Если не секрет
KA
Свой, переводить грамматические ошибки мы не стали )
KA
Где-то через пару месяцев опубликуем