Size: a a a

Natural Language Processing

2021 October 26

MB

Madhavi Birla in Natural Language Processing
*How Flipkart's Helping Small Business to Grow using NLP*

Have you ever wondered how e-commerce sites such as Flipkart help small businesses shine?.*Learn the tech behind Which technology is Flipkart using to execute this process?*

The e-commerce firm has collected consumer data since 2007 from transactions on the website and app. On an average day, Flipkart collects over 10 – 15 terabytes of data from nearly 120 million users.

In this session, we’ll talk about how *Flipkart uses NLP to review product feedbacks and suggest improvisations to sellers.*

*What you’ll learn in this session?*

*1*.How product review helped Flipkart to understand user behaviour?
*2*.What is Natural language processing?
*2*.Natural language processing applications
*3*.Introduction to Topic Modeling
*4*.LDA algorithm explained

Anyone who is curious about *Data Science* & *Deep Learning* For *Natural Language Processing* can attend the session.

🗓️Date :- *27th and 29th October 2021*
⏰Time :- *7:00 PM to 8:30 PM*

📎 *Register at:*https://www.techlearn.live/course/learn-nlp-and-topic-modeling-with-flipkart-brand-story?aref=MBKCNAUD-MADHAVI-7B3D4

We *will be providing hands-on experience and certification to who ever attends the session*

✉️ Session Link will be mailed to you on Your registered mail ID on the day itself.
источник

B

Banof in Natural Language Processing
🔫 Madhavi Birla кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@aroksak, @drum_forrest_drum, Василий Чесалов, @LoneGeek, @cointegrated
При поддержке Золота Бородача
источник

ИК

Иван Каилов... in Natural Language Processing
ЗАБАНЮ ВСЕХ
источник

KM

Kirill Milchakov in Natural Language Processing
Господа, посоветуйте какой-нибудь web clawler
источник

KM

Kirill Milchakov in Natural Language Processing
Разрабатываем микросервис для индексации, сориентируйте по библиотекам, рекомендуют scarpy, есть еще что-то на слуху?
источник

МС

Михаил Синегубов... in Natural Language Processing
может "scrapy"? эфреймворк для парсинга... и не более
источник

A

Andrey in Natural Language Processing
beautiful soup, pandas.read_html для таблиц
источник

KM

Kirill Milchakov in Natural Language Processing
Про «суп» тоже слышал, отлично, спасибо!
источник

Е

Егорка in Natural Language Processing
Оооо, самодельные велосипеды приехали.
Попробуйте в этом чате ещё спросить: https://t.me/joinchat/HvuCPzwpPJHrrDfC
источник

МС

Михаил Синегубов... in Natural Language Processing
если интересует именно стадия "сбор информации", и именно скрапи, могу пнуть в сторону группы по нему.
Но, насколько я понимаю, это малая часть задачи. Которая не совсем по теме этого сообщества.

на самом деле, в начале надо определиться с языком (подозреваю питон, но, всеж), а потом уже с инструментарием

в любом случае, хз, насколько интересна эта тема тотошнему населению 🙃
источник

KM

Kirill Milchakov in Natural Language Processing
Да, стартово нужно данные забрать с сайтов,  спасибо
источник

AS

Alex Surname in Natural Language Processing
скорее всего будут проблемы. и они не с ЯП или фреймворком. сайты не любят когда их скрапят
источник

AS

Alex Surname in Natural Language Processing
я пробовал даже платные АПИ, тоже не проходит
источник

SB

Stepan Barkhatov in Natural Language Processing
Лучший скрейпер это selenium)
источник

М

Максим in Natural Language Processing
zyte нормально капчу обходил у меня 🤔
источник

AS

Alex Surname in Natural Language Processing
единоразово или удалось закачать десятки миллионов страниц?
источник

М

Максим in Natural Language Processing
качал пару сотен тысяч, но с одного домена, а гугл школяр после пары тысяч начинает капчу выдавать
источник

М

Максим in Natural Language Processing
я не говорю что сомневаюсь в ваших словах, но с моим юзкейсом например справился 🙂
источник

AB

Arcady Balandin in Natural Language Processing
И можно без смайликов. Однозначно он. Или любой другой headless браузер
источник

SB

Stepan Barkhatov in Natural Language Processing
Единственное, что с ним существенно медленне
Но зато может справиться с большим числом задач, чем bs
источник