Size: a a a

Natural Language Processing

2021 October 23

N

Natalia in Natural Language Processing
да

в смысле у таких штук намноооого больше веса должно быть, чем у каких-то тупо случайных слов
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
но на самом деле в куче сообщений вы не определите никакой пол, потому что я вот сейчас пишу на "вы", и никакой разницы в том, "мужское" это обращение или "женское", вы не найдёте

потому что ну нет такой значимой разницы
источник

EE

E E in Natural Language Processing
Ну не бинарная классификация. Тем интереснее
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
надеюсь, что автору вопроса это стало очевидней!
источник

EE

E E in Natural Language Processing
Поэтому тут прикольно разметить текстовый фрагмент,  указывающий пол собеседника,  если он есть.
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
я просто оставлю это здесь
источник

EZ

Eugene Zhivoderov in Natural Language Processing
Лол
Как этика соотносится с практической необходимостью выделить пол человека или грамматический род любого слова в тех языках, где он явно присутствует, как в русском
источник

R

Runtime Еггор in Natural Language Processing
автор_ка
источник

R

Runtime Еггор in Natural Language Processing
Извините
источник

R

Runtime Еггор in Natural Language Processing
Доктор vs врач?иня?
источник

R

Runtime Еггор in Natural Language Processing
Примеров, где можно оскорбиться, дофига и больше, казалось бы
источник

EZ

Eugene Zhivoderov in Natural Language Processing
Да дело не в оскорблениях, да и шуток по этой теме можно придумать с миллион

Человек спросил, как бы лучше построить классификатор пола собеседника (м/ж), а ему в ответ скидывают статью, в которой говорится, что такие классификаторы противоречат этике, потому как классификатор-то бинарный, и логика его построения неэтичная, так как исходит из предположения, что гендера всего 2.
Допустим, их и правда больше. Предложите тогда обобщение на большее количество гендерла, будет вполне наука. А так статья ради статьи на актуальную тему
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
ээээээй
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
дело в том, что про некоторые вещи хорошо бы тоже думать. они могут не стрелять в вашей задаче, а могут стрелять. и про вопросы этики (а ваши модельки, господа NLPшники, часто будут влиять на какие-то решения в жизни других людей) надо хотя бы понимать что-нибудь
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
просто прикольно сразу переводить стрелки на "оскорбиться". давайте начнём с шанса ошибиться хотя бы
источник

N

Natalia in Natural Language Processing
хотите, кстати, пример из нашей весьма патриархальной культуры? научные статьи пишут вообще с "мы". подите определите пол автора, удачи
источник

EZ

Eugene Zhivoderov in Natural Language Processing
И вам не хворать
источник

R

Runtime Еггор in Natural Language Processing
Справедлинно, извините
источник

R

Runtime Еггор in Natural Language Processing
Примеров, где можно ошибочно оскорбиться, дофига и больше, казалось бы

Так лучше?
источник