В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

3198 membersпожаловаться на группу
2021 October 19

NS

Nikolay V. Shmyrev in Natural Language Processing
Ну я bertpunc использую. Вроде такого:

https://github.com/kotikkonstantin/ru-autopunctuation

тут, правда, модель не выложена. Для русского я не тренировал ещё bertpunc, хотя там быстро можно натренировать, за пару дней на одной карте. В bertpunc главное правильный слой в классификато брать, как в https://github.com/kotikkonstantin/ru-autopunctuation/blob/master/model.py#L24
GitHub
GitHub - kotikkonstantin/ru-autopunctuation: Punctuation and casing restoration for the Russian Language
Punctuation and casing restoration for the Russian Language - GitHub - kotikkonstantin/ru-autopunctuation: Punctuation and casing restoration for the Russian Language
источник
14:49пожаловаться#1

DD

David Dale in Natural Language Processing
А есть шансы, что модельку выложат в обозримом будущем?
Хотя в принципе я уже настроился самостоятельно обучать 🤔
источник
14:51пожаловаться#2

NS

Nikolay V. Shmyrev in Natural Language Processing
Быстрее самому
источник
14:51пожаловаться#3

A

Anton in Natural Language Processing
Марк, привет!
🤟🏻
источник
18:10пожаловаться#4

МВ

Марк Верхотуров... in Natural Language Processing
Привет, Антон! Рад, видеть!
источник
18:11пожаловаться#5

RP

Rodion Proskuryakov in Natural Language Processing
Всем добрый день! Кто-нибудь знает способ запустить multilingual USE (который лежит на tensorflow hub, например) на pytorch? Поиск в гугле не дал желаемого результата ;(
источник
18:13пожаловаться#6

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Переконвертить в торч
источник
18:15пожаловаться#7

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Через huggingface
источник
18:15пожаловаться#8

A

Anton in Natural Language Processing
Нет такого варианта. (так как там не только модель зашита, но и токенайзер)
Есть вариант использовать sentence-transformers
источник
18:23пожаловаться#9

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
А можешь дать ссылку?
источник
18:26пожаловаться#10

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
На эту версию
источник
18:27пожаловаться#11

RP

Rodion Proskuryakov in Natural Language Processing
На что именно? На саму модель?
источник
18:27пожаловаться#12

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Да на тф хабе
источник
18:27пожаловаться#13

RP

Rodion Proskuryakov in Natural Language Processing
https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/3
источник
18:27пожаловаться#14

RP

Rodion Proskuryakov in Natural Language Processing
Грустно, но все равно спасибо
источник
18:29пожаловаться#15

d

dePuff in Natural Language Processing
Её и под TF запустить — нужно прямо стараться 😅
источник
18:31пожаловаться#16

A

Anton in Natural Language Processing
а как осуществляется casing restoration в данном случае? Если в разметке только 3 класса?
источник
18:31пожаловаться#17

A

Anton in Natural Language Processing
Да неее, не было проблем вроде.
источник
18:32пожаловаться#18

NS

Nikolay V. Shmyrev in Natural Language Processing
https://github.com/benob/recasepunc

вот такое есть, тоже ещё не пробовал тренировать
GitHub
GitHub - benob/recasepunc: Model for recasing and repunctuating ASR transcripts
Model for recasing and repunctuating ASR transcripts - GitHub - benob/recasepunc: Model for recasing and repunctuating ASR transcripts
источник
18:34пожаловаться#19

A

Anton in Natural Language Processing
так правильно считается dim?
size = self.bert.dim if hasattr(self.bert, 'dim') else self.bert.config.pooler_fc_size if hasattr(self.bert.config, 'pooler_fc_size') else self.bert.config.emb_dim if hasattr(self.bert.config, 'emb_dim') else self.bert.config.hidden_size
источник
18:37пожаловаться#20