ТЕ
По словарю.
Size: a a a
2021 October 15
VS
Она как классическая MaskedLM, даю ей понятия, между ними маски, она выдаёт варианты.
ck
Вы просто ищете моделью самое вероятное словосочетание между 2 словами? У вас нет какой-то заданной схемы, A-Box, раз у вас граф знаний?
VS
На данном этапе да, самое вероятностное из модели, поэтому вопрос и возник, каким образом можно делать это более качественно, а задача как раз и есть в построении ABox, без TBox, каких-то конкретных сущностей.
ck
Постоянно путаю Т и ABox( В общем схемы у вас нет. Интересно, а зачем вам такое и какой домен?
DE
Друзья, всем привет! 👋
Примерно год назад я начал свой путь разработки в open-source с создания репозитория pytorch-ner. 💡
За 2 недели я сделал первый релиз проекта, который можно было склонировать с github и использовать для обучения моделей извлечения именованных сущностей (NER).
После этого я переключился на другие проекты и надолго оставил pytorch-ner. За последующее время я создал 4 библиотеки, которые доступны в PyPI, и еще несколько проектов в github. 🚀
Но неделю назад мне захотелось довести pytorch-ner до состояния полноценной библиотеки, доступной в репозитории PyPI и питоновском менеджере пакетов pip. 🛠
И сейчас я рад вам представить обновленный pytorch-ner v0.1.0, доступный для установки с помощью команды
Также хочу заметить интересный факт, что когда неделю назад возобновил работу на библиотекой, мне пришлось много рефакторить код, так как за год мое понимание хорошего кода и практик изменилось, что не может не радовать! 💪
Ссылка на репозиторий: https://github.com/dayyass/pytorch-ner
Примерно год назад я начал свой путь разработки в open-source с создания репозитория pytorch-ner. 💡
За 2 недели я сделал первый релиз проекта, который можно было склонировать с github и использовать для обучения моделей извлечения именованных сущностей (NER).
После этого я переключился на другие проекты и надолго оставил pytorch-ner. За последующее время я создал 4 библиотеки, которые доступны в PyPI, и еще несколько проектов в github. 🚀
Но неделю назад мне захотелось довести pytorch-ner до состояния полноценной библиотеки, доступной в репозитории PyPI и питоновском менеджере пакетов pip. 🛠
И сейчас я рад вам представить обновленный pytorch-ner v0.1.0, доступный для установки с помощью команды
pip install pytorch-ner 🥳🎉🍾Также хочу заметить интересный факт, что когда неделю назад возобновил работу на библиотекой, мне пришлось много рефакторить код, так как за год мое понимание хорошего кода и практик изменилось, что не может не радовать! 💪
Ссылка на репозиторий: https://github.com/dayyass/pytorch-ner
VS
В этом как раз и суть, имея набор понятий на каком-то домене, достроить базу знаний.
A
AK
все, что есть в open source
AK
International Workshop on Interpretable Natural Language Processing - ночь на конференции 😉 https://youtu.be/Rcgydm9dlYg
B
🔫 @IfmNie кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.
Проголосовавшие за кик:
@automotom, Василий Чесалов, @tesemnikov, @toriningen, @RedArmadillo
При поддержке Золота Бородача
Проголосовавшие за кик:
@automotom, Василий Чесалов, @tesemnikov, @toriningen, @RedArmadillo
При поддержке Золота Бородача
2021 October 16
B
🔫 Rebecca кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.
Проголосовавшие за кик:
@wadimiusz, @Nikolay_Karelin, @ianpile, @olegdurandin, @uran235
При поддержке Золота Бородача
Проголосовавшие за кик:
@wadimiusz, @Nikolay_Karelin, @ianpile, @olegdurandin, @uran235
При поддержке Золота Бородача
AB
B
🔫 @AmandaContreras кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.
Проголосовавшие за кик:
@mr_B1onde, @evgenyzybov, @wadimiusz, @automotom, @tomateit
При поддержке Золота Бородача
Проголосовавшие за кик:
@mr_B1onde, @evgenyzybov, @wadimiusz, @automotom, @tomateit
При поддержке Золота Бородача
B
🔫 @stoper_Caelus кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.
Проголосовавшие за кик:
@dzhkn42, @automotom, @M1v1savva1601, @Deksedon, @adidus
При поддержке Золота Бородача
Проголосовавшие за кик:
@dzhkn42, @automotom, @M1v1savva1601, @Deksedon, @adidus
При поддержке Золота Бородача
Е
Ну тут уже модель тренировать нужно. Я подумал, что это мэм смешной.
2021 October 17
AK
https://www.youtube.com/watch?v=PLSjqHtyw3E
Explainable Patterns: Unsupervised Learning of Symbolic Representations - Linas Vepstas - вступительный доклад на семинаре по интерпретируемой обработке естественного языка - Interpretable Natural Language Processing Workshop (INLP-2021)
Explainable Patterns: Unsupervised Learning of Symbolic Representations - Linas Vepstas - вступительный доклад на семинаре по интерпретируемой обработке естественного языка - Interpretable Natural Language Processing Workshop (INLP-2021)
