Size: a a a

Natural Language Processing

2021 October 12

d

dePuff in Natural Language Processing
Забавно
источник

A

Andrey in Natural Language Processing
что-то такое)
источник

d

dePuff in Natural Language Processing
На этой картинке прекрасно всё
Особенно хорошо получилась трещинка... Я прямо расстроиться успел, что это монитор
источник

Е

Егорка in Natural Language Processing
источник

B

Banof in Natural Language Processing
🔫 Kristy Glass кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@mr_B1onde, @ZanyRum, @cointegrated, @Andryushka_S, @etkee
При поддержке Золота Бородача
источник
2021 October 13

E

Edward in Natural Language Processing
<Natasha умеет делать морфологический анализ.>

Интересно, а какова точность морфоанализа у Наташи в процентном отношении? Умеет ли Наташа бороться с морфологической неоднозначностью?
источник

PG

Prohor Gladkikh in Natural Language Processing
источник

ВЧ

Василий Чесалов... in Natural Language Processing
На репо Natasha/Nerus указаны конкретные метрики оценки точности морфологического анализа:  https://github.com/natasha/nerus#evaluation
источник

ВЧ

Василий Чесалов... in Natural Language Processing
Но nerus большой, а вот здесь сравнение с простыми моделями Natasha (Slovnet Morph). https://natasha.github.io/nerus/
источник

E

Edward in Natural Language Processing
Спасибо за ссылку!
Оказывается, в Наташе используется morphoRuEval
Данная морфология даёт 92% точности при синтетическом паркинге.
источник

AK

Anton Kolonin in Natural Language Processing
Напоминаю, что через два дня будет наш семинар по интерпретируемым моделям NLP https://aigents.github.io/inlp/ - еще можно успеть зарегистрироваться бесплатно!
Семинар начнется с прекрасного пленарного доклада Лайнаса Вепстаса под девизом "graph is all you need" 😉
источник

M

Max in Natural Language Processing
Добрый вечер! Подскажите, пожалуйста, почему после изменений строк в столбце и сохранения csv - выгружаются (сохраняются) данные до изменений?
Условно:

for index, row in df.iterrows():
   if row.targer.str.startswith("0"):
   old_result=row.result
   df.loc[index, "result"] = "0"+ old_result

df.to_csv("new_df.csv", index=False)

А выгружается будто я "0" не дописывал
Перед сохранением проверил столбец - там были обновленные данные
источник

SB

Stepan Barkhatov in Natural Language Processing
Я полагаю, что "0" добавляется к числу?
Тогда может проблема не с сохранением, а с открытием?
То есть колонка с нулем в начале автоматически конвертируется обратно в число
источник

M

Max in Natural Language Processing
к строке, но, да, пришлось сначала привести к строке: df["result"] =df.astype("str")
источник

M

Max in Natural Language Processing
аааа, точно
источник

M

Max in Natural Language Processing
а не подскажите, можно ли закрепить формат стоблца?
источник

SB

Stepan Barkhatov in Natural Language Processing
Можно указать тип столбца при импорте
источник

M

Max in Natural Language Processing
спасибо большое
источник

SS

Sergey Sikorskiy in Natural Language Processing
источник

B

Banof in Natural Language Processing
🔫 @iaytoovnzba кикнут — вернуть этого пользователя можно только разбаном в настройках чата.

Проголосовавшие за кик:
@LoneGeek, @fl666m4nn, @stbarkhatov, @mshnya, @ulugbek797
При поддержке Золота Бородача
источник