В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Natural Language Processing

3198 membersпожаловаться на группу
2021 October 10

DD

David Dale in Natural Language Processing
Тогда можно взять параллельные корпусы литературы, комментариев, субтитров, TED выступлений или Библии (вроде как в них должно быть довольно много разных эмоциональных предложений), и разметить предложения на 6 базовых эмоций английским бертом. Подойдёт?
источник
11:55пожаловаться#1

io

igor obed in Natural Language Processing
Думаю для начала и первой попытки сгодится, спасибо.
источник
11:59пожаловаться#2

D

Daniel in Natural Language Processing
Провел доработки: теперь омонимии различаются (v2021.10.11).
источник
12:05пожаловаться#3

DD

David Dale in Natural Language Processing
Выкладываю обещанный пост про русскоязычные модели для NLI и zero-shot классификации: https://habr.com/ru/post/582620
Блокнот тоже есть, но он большой и неаккуратный.
И сами модели: twoway, threeway и tiny. Для большинства задач рекомендую twoway.
@xelandar @dealer_ai
Хабр
Нейросети для Natural Language Inference (NLI): логические умозаключения на русском языке
NLI (natural language inference) – это задача автоматического определения логической связи между текстами. Обычно она формулируется так: для двух утверждений A и B надо выяснить, следует ли B из A....
источник
15:52пожаловаться#4

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
sticker.webp
(55.56 Кб)
источник
15:56пожаловаться#5

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Давид спасибо за статью, огонь
источник
15:56пожаловаться#6

A

Andrey in Natural Language Processing
крутотень, однозначно!)
источник
16:01пожаловаться#7

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Ноутбуки всеравно читаемые @cointegrated
источник
16:02пожаловаться#8

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing
Что в этой что в прошлой статье
источник
16:03пожаловаться#9

DK

Denis Kirjanov in Natural Language Processing
Пост огонь
источник
16:05пожаловаться#10

A

Alexander in Natural Language Processing
Коллеги, задача извлечения фактов это в общем случае задача NER + событие? Путин прибыл в Турцию, Волгоград празднует день города и т.д.
источник
22:40пожаловаться#11

AS

Artem Sergeev in Natural Language Processing
Класс!

А в чем диаграмма про кота нарисована?
источник
23:22пожаловаться#12

DD

David Dale in Natural Language Processing
Ручками в PowerPoint 🙈
источник
23:41пожаловаться#13
2021 October 11

KV

Kirill V in Natural Language Processing
https://app.diagrams.net если вдруг нада, то вот здесь быстро и бесплатно
app.diagrams.net
Flowchart Maker & Online Diagram Software
diagrams.net is a free online diagramming application  and flowchart maker . You can use it to create UML, entity relationship,


org charts, BPMN and BPM, database schema and networks. Also possible are telecommunication network, workflow, flowcharts, maps overlays and GIS, electronic


circuit and social network diagrams.
источник
00:34пожаловаться#14

AP

Arsen Plus in Natural Language Processing
Понравилась идея про LaBSE + KNN в условиях нескольких десятков размеченных примеров. Спасибо за статью! 👍
источник
00:37пожаловаться#15

G

Gizmo in Natural Language Processing
Здраствуйте, есть ли возможность читать docx файлы, для поиска слов в нем?
источник
09:19пожаловаться#16

🐙

🐙 in Natural Language Processing
Ну, как вижу:
"Хочу сделать нейрон X слоя Y выходным"
Тогда обрезаете модель до слоя Y и маску с 1 на выходе X
источник
09:20пожаловаться#17

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
В зависимости от того, что вам надо:
1) рекуррентный слой
2) подвязать выход сети на вход (опять же рекуррентность)
3) в любой сети: подавать сигнал на внутренний нейрон, pytorch умеет такое обрабатывать
4) нейроны с обратимой функцией активации
источник
09:21пожаловаться#18

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Можно что угодно. Но нужен ли бэкпроп?
источник
09:24пожаловаться#19

NK

Nikolay Karelin in Natural Language Processing
Да, python-docx, например, или libreoffice как конвертер.

Под капотом DOCX - это архив с кучей XML вполне стандартного вида, но с кучей особых случаев. Так что ошибки будут.
источник
09:34пожаловаться#20