Есть спец расширение для файрфокса для опхода paywall’ов, в том числе и на медиуме

Bypass paywalls называется

Я считаю эту группу очень полезной, и мне очень нужна помощь, поэтому я пытаюсь использовать программы перевода, чтобы помочь мне.  Надеюсь что я не ошибся 🙏🏻

Ok, Alaa, I still don't know what's your native language, but hope that english is easier for you than russian.

You've already had a couple of good advices from group members on where to start. To sum them up: find a good introductory course or a book (or both). I personally started from datacamp courses a couple of years ago. Coursera I suppose can be a good place to start as well.

But then if NLP is not your job, you need some practical challenges to keep you going. So either found them in your job (like me in insurance) or look for some competitions on kaggle or maybe even simple freelance jobs.
Practical challenges will force you to dig information from web, stackoverflow, medium, github and thus advance you in this field.

Also I suggest to join or subscrive to some NLP related groups or chats or reddits to read other's questions and answers to them. It also will keep you updated on recent developments in the field.

And then. Well, I don't know your situation, but probably after all above you'll figure out whete to go by yourself (if you decide to stay in NLP ;) ).

Good luck!

Удачи вам в ваших начинаниях!

Привет. У меня генетический алгоритм настраивает веса многослойного перцептрона (4 слоя: 96-X-Y-2). X и Y - скрытые слои. Цель: получить бинарный классификатор текста. Начальную популяцию генерирую случайными весами [-0.1;0.1]. ф. активации - tanh/sigmoid. На вход перцептрону идёт вектор[96], полученный из spacy (векторизирую токены, а затем беру среднее арифметическое). X и Y я беру в интервале [64-512]. Оценка f1 выше 0.79 не поднимается. На какие параметры мне стоит обратить внимание в первую очередь, или может у меня проблема с размером перцептрона?

I really appreciate your time and effort, Thank you Alex for your help..
So I'm not English native speaker but I can understand English as well, and I'm working now with team in NLP field to do some projects with small companies and I like work in NLP too.

I just didn't want to speak in another language because I think you all like to speak in Russian, but I think I did some mistakes, sorry to you all 😂.

Спасибо Ksenia, выучу русский язык за хороший разговор :)

No mistakes in fact, just odd choice of words or their placement in sentence - that’s what gave you out. 😉

Всем привет! Возможно у кто-то стикался с ошибкой при запуске deeppavlov, может кто может подсказать как ето исправить: Interpreting 'ner_ontonotes_bert_mult' as '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/deeppavlov/configs/ner/ner_ontonotes_bert_mult.json'
[nltk_data] Downloading package punkt to
[nltk_data]     /Users/olenapastushok/nltk_data...
[nltk_data]   Package punkt is already up-to-date!
[nltk_data] Downloading package stopwords to
[nltk_data]     /Users/olenapastushok/nltk_data...
[nltk_data]   Package stopwords is already up-to-date!
[nltk_data] Downloading package perluniprops to
[nltk_data]     /Users/olenapastushok/nltk_data...
[nltk_data]   Package perluniprops is already up-to-date!
[nltk_data] Downloading package nonbreaking_prefixes to
[nltk_data]     /Users/olenapastushok/nltk_data...
[nltk_data]   Package nonbreaking_prefixes is already up-to-date!
[1]    7219 illegal hardware instruction  python3 -m deeppavlov riseapi ner_ontonotes_bert_mult -p 5005

скорее всего не тянет машина tensorflow. проверьте что он работает

Можно ещё проверить поддерживает ли процессор avx инструкции. Если нет, то скорее всего это tf

Всем привет!
Есть ли NER для выделения адресов на русском языке? Например: "Вася живёт на улице Строителей, дом 25".
Deeppavlov Multi-Lang выделяет только "улице Строителей", как "FAC". Natasha только "Строителей", как LOC.
Есть ли что-нибудь лучше? Может что-нибудь на правилах?
Я проверил, что pullenti это может, но хотел бы рассмотреть альтернативы, т.к он не бесплатный.

В Natasha очень неплохая база правил для выявления адресов + можно добавить свои правила - если не хватает какого-то кейса, то можно написать несколько правил

Pullenti

tensortflow роботает

Ребят, а когда будут интересные доклады про NLP на DataFest? Кто что порекомендует?
Сейчас в Data Fest Spatial Chat просто классная тусовка в секции #NLP in industry, представляют спикеров

Российский вроде май-июнь

А как вообще ориентироваться в Datafest теперь? Все расписание читать?

Так, я побывал, всё выяснил.
https://datafest.ru/2021/schedule/#schedule2305
Там горизонтальный скроллинг по расписанию.

Итак, доклады, связанные с NLP, которые будут завтра:
Секция Interpretable & Causal ML https://ods.ai/tracks/interpretable-ml-df2021
13:00 — 14:00
Все способы измерить слона: заглянуть внутрь трансформерных моделей
Татьяна Шавринаэнтузиаст NLP, Главный эксперт по технологиям,
14:00 — 15:00
Explaining Hidden Representations
Кирилл БыковML PhD student @ TU Berlin ML Department, UMI Lab

Секция NLP in industry, https://ods.ai/tracks/nlp-df2021
16:00 — 17:00
Сергей Марков
Посмотри в глаза чудовищ: генеративные нейросетевые текстовые модели

17:00 — 18:00
Дмитрий Усталов
Применение толоки для задач NLP