А аспа от сбера )))

А пробинга русберта нет(

Кстати тут вот по сентименту делали https://github.com/sismetanin/sentiment-analysis-in-russian

Всем привет!

Сегодня в 17.00 пройдет восьмой DeepPavlov Community Call на русском языке 🎅
Приходите 🙂 Покажем нашего нового AI ассистента, поговорим о результатах GSoC и ответим на вопросы 🤗

Добавляйте напоминание в календарь, там же ссылка на zoom 👉 http://bit.ly/MonthlyDPCommunityCall2021RE

Всем привет и спасибо Александру Абрамову что пригласил меня.

В моей прошлой жизни я делал PhD в Computational Neuroscience, потом работал в Data Science в Париже, основывал стартапы, был в Entrepreneur First, и сейчас работаю над разными проектами. NLP не является центром моей экспертизы, но я с интересном наблюдаю за областью, особенно с точки зрения прикладных аспектов.

Мне было бы интересно пообщаться с NLP экспертом кто хорошо разбирающимся в одной из следующих областей в течении 30 мин звонка.:

- text summariazation (особенно для научных статей / медицинских текстов)
- coreference resolution (= замена местоимений куском существительного, к которому они относятся): Neuralcoref от HuggingFace кажется интересным, но он не очень хорошо работает вне простых примеров и несовместим с некоторыми версиями ScispaCy
- разбивка предложений (= разрезание сложных предложений на более простые): здесь Claucy работает неплохо, но все равно далеко от того что нужно.
- Мне также интересно про извлечение отношений для построения графов знаний. Мы не очень довольны тем что довелось попробовать и было бы интересно обменяться опытом с кем то более погруженным в эту тематику.

Знаете ли вы о каких-либо других Python библиотеках или статьях, которые могут быть интересны?

Как минимум я думаю это не один человек вам нужен, лучше по пунктам разбить

Спасибо. Имеет смысл. Я поменял оригинальный пост

А что пробовали использовать для этой задачи - "извлечение отношений для построения графов знаний"?

Палагин А.В. Системно-онтологический анализ предметной области // А.В. Палагин, Н.Г. Петренко. – УСиМ. – 2009. – No 4. – С. 3–14. ?

coreference resolution - для рус/укр пока что не видел ничего пока лучше подхода на правилах из идеологии SAS. Ну или еще лучше метаязыки. Но как-бы это не в той религии для верующих только в BERT'обожественность 😛

а-ля томита + https://dspace.spbu.ru/bitstream/11701/5052/1/Bodrova_masterThesis_Rus_Final.pdf

Hello, I am working on a NLP project.

https://stackoverflow.com/questions/67302282/convert-raw-text-to-report-structure

Any help would be appreciated :)

Спасибо всем кто ответил. Хочу уточнить что мы фокусируемся на применении к англ языку. Материалы на русском мне приятны, но мой партнер не читает на русском. Наибольшую помощь могут оказать ссылки на полуготовые решения - python библиотеки / код - чтобы можно было быстро попробовать применить.

Подскажите, как можно заэнкодить синтаксическую структуру предложения?

Наверное можно так. Для каждого слова смотрю на его место в синтаксическом дереве, и записываю путь до его вершины. Потом one-hot-encoding для всей записи предложения. Но думаю есть способы лучше.

это всё ещё классика

смотря какую цель преследовать

быстро/емко/удобно

цель — чтобы мочь добавлять в разные nn-модельки доп фичи (например через concat) на основе синтаксиса, и тем самым помочь выучивать синтаксические связи если он важен, смотреть насколько это докидывает