Телеграмм чат группы natural_language

Size: a a a

Natural Language Processing

2664 membersпожаловаться на группу

2021 April 17

Nikolay V. Shmyrev in Natural Language Processing

Нана вообще быть не должно, надо искать, почему расходится. Может данные плохие. Хорошо бы рассказать, что за сетка.

источник

23:02пожаловаться #1

👁👁

👁 👁 in Natural Language Processing

То что нана быть не должно это я знаю и насколько я понял это может быть связанно с vanishing/exploding gradients.

Данные должны быть в порядке т.к. на модельках с другими декодерами все неплохо обучается.

По поводу модельки - она сегментационная (я понимаю что это мимо NLP но в остальных чатах по тематике молчат)
Энкодер: EffnetB4
Декодер: https://smp.readthedocs.io/en/latest/models.html#manet
Лосс: JaccardBCE

источник

23:10пожаловаться #2

2021 April 18

Vic in Natural Language Processing

Да, подумаем, похоже на аспектный сентимент

источник

00:52пожаловаться #3

Dima in Natural Language Processing

Всем привет!

источник

15:18пожаловаться #4

Dima in Natural Language Processing

Насколько корректно набор стемов слова и его синоннимов назвать лексемой?

источник

15:18пожаловаться #5

Dima in Natural Language Processing

Нужно было прикрутить упрощенное распознавание ключевых слов во фразе, причем и из русского и из английского. Храню для этого наборы стемов вместе, например:

object WEEK : TIME("week", "недел")

источник

15:18пожаловаться #6

Yuri Baburov in Natural Language Processing

лексема -- это набор всех словоформ слова.
набор синонимов иногда называют синсет (SynSet в WordNet), а иногда придумывают другие корни на Сем*. Скажем, назовите Сема, Семнон, Семан или даже СемНорма (SemNorm) , раз у вас нормализованные семантические представления получились.

источник

16:19пожаловаться #7

Dima in Natural Language Processing

Спасибо!

источник

16:21пожаловаться #8

Igor Kucherevsky in Natural Language Processing

Ребята, подскажите пожалуйста хороший метод/модель для перефразирования (хочу применить для аугментации )

источник

21:47пожаловаться #9

Natalia in Natural Language Processing

можно сюда заглянуть, хотя не факт, что это прямо уже решение: http://paraphraser.ru

источник

22:01пожаловаться #10

David Dale in Natural Language Processing

https://github.com/RussianNLP/russian_paraphrasers - тяжелые и крутые нейросетевые парафразеры от Сбера
https://github.com/avidale/dependency-paraphraser - маленький дурацкий парафразер на основе словных эмбеддингов и синтаксического дерева; может быть полезен, если хочется проследить, куда при перефразировании переезжают определённые подстроки текста.

источник

22:03пожаловаться #11

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing

О круто

источник

22:06пожаловаться #12

SМ

SancheZz Мов in Natural Language Processing

Спасибо

источник

22:06пожаловаться #13

Natalia in Natural Language Processing

ага, на данных того корпуса как раз

источник

22:08пожаловаться #14

Igor Kucherevsky in Natural Language Processing

Дэвид, спасибо большое 👍

источник

23:04пожаловаться #15

2021 April 19

Aleksandr Mester in Natural Language Processing

Ребят, кто работал с чат-ботами, как там строится логика построения ответов? Она основывается на каком-то обучении, или обучение только для реалистичных ответов, а сам логика прописывается каким-то деревом решений?

источник

15:38пожаловаться #16

Andrey Zakharov in Natural Language Processing

Зависит от цели бота, есть чит-чат боты , если goal-oriented

источник

15:39пожаловаться #17

Aleksandr Mester in Natural Language Processing

Идеалогия итоговая - выдать релевантную информацию по запросу. То есть выход на релевантный ответ путем вспомогательных вопросов.

источник

15:41пожаловаться #18

David Dale in Natural Language Processing

В таком случае, скорее всего, придется руками логику прописывать. Автоматически выучивать, какие уточняющие вопросы нужно задать, и как воспринимать ответы на них - сложно, захардкодить эту логику проще гораздо.

источник

15:45пожаловаться #19

Aleksandr Mester in Natural Language Processing

Пытаюсь, понять, что тут остается от чат-бота (в смысле обучающегося чат бота) в таком случае. Кроме генератора реалистичного текста. Если сам запрос, допустим, как-то кодируется и обрабатывается, и принятие решение по хардкод логике.

источник

15:47пожаловаться #20