Size: a a a

Natural Language Processing

2019 December 26

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Во-первых, самолёт строится не по модели пчелы
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
нет, просто нельзя рассуждать, как ты. объяснил непонятную вещь несвязанной понятной тебе вещью.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
Во-первых, самолёт строится не по модели пчелы
и ИНС не по модели человеческого мозга!
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
И ты предлагаешь при этом судить по ИНН о человеческом языке?
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
И ты предлагаешь при этом судить по ИНН о человеческом языке?
а почему нет? смотря что именно судить
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
есть некоторая теория о потенциальном существовании множества моделей, приближённо решающих одну и ту же задачу. и пока что эта теория скорее верна, чем не верна: у нас есть и решающие деревья, и нейросети, и kNN, и куча других методов, и большинство задач они решают примерно одинаково, (с точностью до стекинга, но остальные решения тоже можно стекать через аналоги автоэнкодеров). поэтому почему мозг не может являться ещё одной системой, содержащей лишь альтернативную модель для решения тех же задач?
почему задачи должна уметь решать лишь одна модель, на которую указали пальцем?
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
поэтому да, я имею полное основание предполагать, что внутреннее представление таких систем тоже может содержать какую-то информацию о задаче и мире этой задачи, а не только внутреннее представление мозга.
источник

D

Dmitry in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
Во-первых, самолёт строится не по модели пчелы
Что, какие пчёлы?)))
источник

D

Dmitry in Natural Language Processing
У меня вчера корпоратив был...
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Dmitry
Что, какие пчёлы?)))
ты сверху вниз читай, будет понятнее, надеюсь)))
источник

D

Dmitry in Natural Language Processing
Yuri Baburov
ты сверху вниз читай, будет понятнее, надеюсь)))
)))
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Кроме того, ИНН не выполняют многих вещей, включая абстракцию и организацию семантических признаков, которые им вменяют. Это часть мифологии далёкой от теории части сообщества.

Вот та капча: http://www.humansnotinvited.com/

Вот объяснение: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2019.08.034
источник

D

Dmitry in Natural Language Processing
Прочитал - от теории общества
источник

D

Dmitry in Natural Language Processing
Подумал, а что есть такая теория?)
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Социологическая какая-нибудь
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
статья 2014 года по нейросетям как аргумент боюсь не засчитается, тогда современных архитектур НС не было.
источник

DK

Denis Kirjanov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
И ты предлагаешь при этом судить по ИНН о человеческом языке?
Если нейросеть что-то поймала и способна правильно дальше что-то делать, значит она вычленила какие-то правила
Игнорировать их имхо неправильно, тут Юра прав
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Yuri Baburov
статья 2014 года по нейросетям как аргумент боюсь не засчитается, тогда современных архитектур НС не было.
Тогда ровно так же говорили, что нейросети группируют признаки и на каждом слое получают всё более и более абстрактные. Это ложь.
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Denis Kirjanov
Если нейросеть что-то поймала и способна правильно дальше что-то делать, значит она вычленила какие-то правила
Игнорировать их имхо неправильно, тут Юра прав
Что она поймала?
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Yuri Baburov
статья 2014 года по нейросетям как аргумент боюсь не засчитается, тогда современных архитектур НС не было.
а во-вторых, статья про adversarial examples. если ты в темноте походишь, то ты тоже швабру за человека можешь посчитать. значит, ты тоже склонен к adversarial examples
источник