NK
можешь кинуть линк на туториал? везде пишут про дообучение
То есть 128 TPU - это не проблема? Тогда найми 2-3 профессоров с командой - тебе все сделают.
Size: a a a
2019 December 14
AS
То есть 128 TPU - это не проблема? Тогда найми 2-3 профессоров с командой - тебе все сделают.
то есть мне нужен ответ по теме. то что это ресурсоемкая задача я и так знаю
K
Ребята, новичок в МЛ , данный код вытаскивает факты о Лондоне ( London 'be' ...) , подскажите как вытаскивать данные из текста , к примеру , если Лондон не подлежащее, например "we are going to London
YB
Ребята, новичок в МЛ , данный код вытаскивает факты о Лондоне ( London 'be' ...) , подскажите как вытаскивать данные из текста , к примеру , если Лондон не подлежащее, например "we are going to London
изучай полученный parse tree, делай нужные тебе правила
K
изучай полученный parse tree, делай нужные тебе правила
если есть статейки, буду благодарен)
YB
если есть статейки, буду благодарен)
о чём статейки, как по дереву разбора лазить?
AS
Ребята, новичок в МЛ , данный код вытаскивает факты о Лондоне ( London 'be' ...) , подскажите как вытаскивать данные из текста , к примеру , если Лондон не подлежащее, например "we are going to London
а в какой роли Лондон?
K
а в какой роли Лондон?
В роли объекта
K
о чём статейки, как по дереву разбора лазить?
Да, туториалы
AS
у spacy есть dep свойство у каждого слова. можно получить предложение где есть Лондон в такой роли
K
у spacy есть dep свойство у каждого слова. можно получить предложение где есть Лондон в такой роли
Благодарю, пойду крыжить)
AS
правда объекта тут нет
AS
может тебе просто все прдложения тянуть где есть слово Лондон? не совсем понятна задач
K
может тебе просто все прдложения тянуть где есть слово Лондон? не совсем понятна задач
Это я уже научился делать, у меня около 100 тыс файлов txt , нужно вытягивать факты из них (summarize) , к примеру о Лондоне
AS
ну так согласно ТЗ что такое факт о Лондоне?
ck
@coastInf а ты какую задачу решаешь, покажи пример фактов, которые хочешь извлечь?
MО
Вот гугл выдал первую статью. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/introduction-text-summarization-textrank-python/
NK
Вот гугл выдал первую статью. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/introduction-text-summarization-textrank-python/
Это поиск ключевых слов/предложений, не извлечение фактов.