m
хотя по итогу даже s/mimd не вытащил ибо в какой то момент "а поднимите значение этого параметра на единицу" привело к попытке аллоцировать тензор на 180 гб
Size: a a a
2019 December 10
m
я вообще зашел спросить, есть ли открытый (или хотя бы бесплатный) оффлайн tts-движок (или хотя б модели к фестивалю) для русского
m
а потом оказалось что в питонячие фреймворки спарс тензоров с быстрым rrw доступом не завезли
AZ
я вообще зашел спросить, есть ли открытый (или хотя бы бесплатный) оффлайн tts-движок (или хотя б модели к фестивалю) для русского
m
о, блин, точно, спасибо
m
находил, положил в избранное на гитхабе и немедленно забыл
m
welp, если rt/rf суприм для мла, почему бы не попробывать их в алгоритмах
and i gonna tell you, it rocks
and i gonna tell you, it rocks
А
Друзья, добрый день. Ищем специалиста по нейросетям и машинному обучению. Есть список текстов уже разбитых на категории. Нужно сделать алгоритм, которые будет разбивать на категории на основе нейросетей или машинного обучения. Кто сможет помочь с данной задаче на платной основе? Пишите мне в личку.
NS
Более современная технология https://github.com/alphacep/tn2-wg
YB
Друзья, добрый день. Ищем специалиста по нейросетям и машинному обучению. Есть список текстов уже разбитых на категории. Нужно сделать алгоритм, которые будет разбивать на категории на основе нейросетей или машинного обучения. Кто сможет помочь с данной задаче на платной основе? Пишите мне в личку.
Не хотите так же сами засунуть всё это в фасттекст? А вот тут видео-инструкция и примеры: https://github.com/buriy/nlp_workshop
А
Не хотите так же сами засунуть всё это в фасттекст? А вот тут видео-инструкция и примеры: https://github.com/buriy/nlp_workshop
Может быть и хочу) Но до конца не разбираюсь как это сделать, поэтому понял что потребуется чья-то помощь в этом плане.
П
на данный момент тестирую эту модель в pet-проекте (создаю мультимодальные векторные представления для изображений и текста с целью последующей zero-shot визуализации данных). работает лучше, чем мультиязычный fasttext и быстрее чем BERT (который к тому же ещё и довольно прожорлив в плане ресурсов). думаю, в процессе проведу таки сравнение с Multilingual-USE на том же XNLI, или на тестовых наборах данных, которые предлагает сам fb.
один энтузиаст создал очень удобный пакет для быстрого развёртывания лазера,
один энтузиаст создал очень удобный пакет для быстрого развёртывания лазера,
laserembeddings в PyPI. если нужна только предобученная модель, то можно воспользоваться этим пакетом, очень удобно (по сравнению с вознёй с Docker, которую предлагают в официальном репозитории проекта). есть и неприятные мелочи, например лучше заранее знать язык параграфа, для которого нужно получить векторное представление (либо определять язык на лету отдельной моделью), так как LASER по-разному токенизирует разные языки, и модели нужно явно указывать, какой токенизатор применить для каждого документа.А какие требования на инференс модели, и как Вы препроцессите текст перед тем, как его скормить?
IG
Друзья, добрый день. Ищем специалиста по нейросетям и машинному обучению. Есть список текстов уже разбитых на категории. Нужно сделать алгоритм, которые будет разбивать на категории на основе нейросетей или машинного обучения. Кто сможет помочь с данной задаче на платной основе? Пишите мне в личку.
можно fasttext(https://github.com/facebookresearch/fastText/tree/master/python#train_supervised-parameters) , или использовать модели https://rusvectores.org/ru/models/ и через тотже xgboost. (лучше использовать свои модели обученные на словах в норм. форме и concatenate w2v и fasttext ).
MK
Всем привет! Был ли у кого-то опыт классификации текстов, когда много классов (около 1000 классов)? Какие подходы тут могут подойти? Что почитать?
NS
Всем привет! Был ли у кого-то опыт классификации текстов, когда много классов (около 1000 классов)? Какие подходы тут могут подойти? Что почитать?
2019 December 11
M
Can someone provide me with the resources to learn Natural language processing for free ?
nu
cs224 course lectures on youtube?
V
I
Добрый вечер! Нужен совет по эмбедингам в керасе. Вот, собственно, формулировка:
https://stackoverflow.com/questions/54551316/keras-extending-embedding-layer-input
Как можно расширить (наследовать) существующие эмбединги?
Подозреваю, что только переобучивать
https://stackoverflow.com/questions/54551316/keras-extending-embedding-layer-input
Как можно расширить (наследовать) существующие эмбединги?
Подозреваю, что только переобучивать
