7 марта приглашаем на воркшоп «COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса?».
Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии?
Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, руководитель курса по машинному обучению OTUS, и Филипп Ульянкин, аналитик в Яндексе.
Используя различные источники открытых данных, ведущие воркшопа продемонстрируют, как можно смоделировать распространение болезни по всеми миру.
Рекомендуем участвовать в воркшопе с собственными ноутбуком. Желательно, но не обязательно, понимать Python-код.
Регистрация на День открытых данных в Москве:
https://opendataday.ru/msk#OpenDataDay #ODD2020 #ODDMoscow