Size: a a a

2020 February 24

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
Nadezhda
Здравствуйте! Очень интересная программа. Жаль, что не будет открытой видеотрансляции.
Здравствуйте! Спасибо :) Мы будем записывать часть выступлений.
источник

N

Nadezhda in msk.opendataday
Ура! А как получить к ним доступ?
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
Nadezhda
Ура! А как получить к ним доступ?
потом будет опубликовано на ютубе Инфокультуры: https://www.youtube.com/infoculture
источник

N

Nadezhda in msk.opendataday
Спасибо! Следим за новостями :)
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
7 марта приглашаем на воркшоп «COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса?».

Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии?

Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, руководитель курса по машинному обучению OTUS, и Филипп Ульянкин, аналитик в Яндексе.

Используя различные источники открытых данных, ведущие воркшопа продемонстрируют, как можно смоделировать распространение болезни по всеми миру.

Рекомендуем участвовать в воркшопе с собственными ноутбуком. Желательно, но не обязательно, понимать Python-код.

Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/msk
#OpenDataDay #ODD2020 #ODDMoscow
источник

MO

Mikhail Orlov in msk.opendataday
Ksenija V. Orlova
7 марта приглашаем на воркшоп «COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса?».

Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии?

Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, руководитель курса по машинному обучению OTUS, и Филипп Ульянкин, аналитик в Яндексе.

Используя различные источники открытых данных, ведущие воркшопа продемонстрируют, как можно смоделировать распространение болезни по всеми миру.

Рекомендуем участвовать в воркшопе с собственными ноутбуком. Желательно, но не обязательно, понимать Python-код.

Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/msk
#OpenDataDay #ODD2020 #ODDMoscow
Очно?
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
да
источник
2020 February 25

🖤

🖤 in msk.opendataday
Ребят, а есть чо по датавиз премии прошлого года или такое впервые?
источник

AD

Andrey 📈 Dorozhnij in msk.opendataday
🖤
Ребят, а есть чо по датавиз премии прошлого года или такое впервые?
впервые)
источник

🖤

🖤 in msk.opendataday
Ksenija V. Orlova
7 марта приглашаем на воркшоп «COVID-19: Как смоделировать распространение коронавируса?».

Как анализ графов может показать, где наиболее вероятно появятся новые очаги заражения? Что такое иммунизация сети и насколько эффективно закрытие границ? Как использовать открытые данные и SIR-модель (Susceptible-Infectious-Removed) для оценки опасности эпидемии?

Преподаватели: Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist ŌURA, руководитель курса по машинному обучению OTUS, и Филипп Ульянкин, аналитик в Яндексе.

Используя различные источники открытых данных, ведущие воркшопа продемонстрируют, как можно смоделировать распространение болезни по всеми миру.

Рекомендуем участвовать в воркшопе с собственными ноутбуком. Желательно, но не обязательно, понимать Python-код.

Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/msk
#OpenDataDay #ODD2020 #ODDMoscow
а это же прям там же, в точке будет?)
источник

🖤

🖤 in msk.opendataday
Andrey 📈 Dorozhnij
впервые)
блин жалко, интересно посмотреть)
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
🖤
а это же прям там же, в точке будет?)
Да
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
🖤
блин жалко, интересно посмотреть)
Приходите — будет выставка на площадке
источник

🖤

🖤 in msk.opendataday
Ksenija V. Orlova
Приходите — будет выставка на площадке
не, всм думал есть прошлогодняя и можно посмотреть =) Понимать уровень, так сказать)
источник

🖤

🖤 in msk.opendataday
эту обязательно глянем)
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
🖤
не, всм думал есть прошлогодняя и можно посмотреть =) Понимать уровень, так сказать)
В 2018-м делали просто выставку)
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
📈⏰⌛️Продлеваем дедлайн приема заявок на первую Всероссийскую датавиз-премию. Срок подачи: до 23:59 25 февраля. Торопитесь: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdc_rNXoLXGwL6ixtbTsBDVhxUlS09NHB_flLk7vMaigfH_Ig/viewform
источник
2020 February 26

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
Елизавета Язневич – о темах и кейсах, которые мы будем обсуждать в направлении «Данные для НКО и социальных изменений».

Мы организуем это направление совместно с Фондом «Нужна помощь» и платформой «Если быть точным». Благодарим коллег за помощь!

Фонд Нужна помощь – одна из крупнейших благотворительных организаций в России. Его цель – развитие системной благотворительности и изменение отношения общества к решению социальных проблем. Фонд создает инфраструктуру для более 200 благотворительных организаций по всей России: поддерживает финансово, дает знания и технологии.
Отдел исследований фонда оценивает и изучает тенденции третьего сектора экономики в России и отношение общества к нему. Работает над созданием универсальной базы данных, в которой каждый желающий сможет найти все необходимые цифры, касающиеся социальной сферы. Коллеги стремятся к тому, чтобы аналитический подход к принятию решений стал нормой для благотворительного сектора.

Регистрация на День открытых данных в Москве: https://opendataday.ru/
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
источник
2020 February 27

NK

Natasha Kissel in msk.opendataday
Андрей Дорожный @data_publication –  о том, почему российская дата-журналистика достигла своей «зрелости», что такое data-literacy и какие темы мы будем поднимать в рамках направления «Дата-журналистика».

Регистрация на День открытых данных 2020 https://opendataday.ru/msk
источник