Size: a a a

2019 March 15

AK

Aleksandr Kwaskoff @finteh in msk.opendataday
Nadezhda Abdullina
Ребята, есть тут стартапы или эксперты в работе со стартапами?
чуть точнее запрос, спасибо
источник

NA

Nadezhda Abdullina in msk.opendataday
@Kwaskoff хорошо, точнее заказ на разработку преакселератора в социальной сфере, изучаю вопрос и интересны инсайты.
подготовила анукту, если не затруднит, заполните пожалуста кто с этой темой знаком- всего 3 вопроса, не более 5 минут, мне это очень важно, также можете писать мне в личку
источник

NA

Nadezhda Abdullina in msk.opendataday
источник

AK

Aleksandr Kwaskoff @finteh in msk.opendataday
разместите свой запрос в чате ассоциации - там ещё столько же людей
источник

IB

Ivan Begtin in msk.opendataday
Nadezhda Abdullina
@Kwaskoff хорошо, точнее заказ на разработку преакселератора в социальной сфере, изучаю вопрос и интересны инсайты.
подготовила анукту, если не затруднит, заполните пожалуста кто с этой темой знаком- всего 3 вопроса, не более 5 минут, мне это очень важно, также можете писать мне в личку
Пришлите подобности что Вы делаете на ibegtin@aurd.ru
источник

IB

Ivan Begtin in msk.opendataday
У нас в aurd.ru есть эксперты по работе со стартапами
источник

NA

Nadezhda Abdullina in msk.opendataday
@ibegtin  хорошо, спасибо? dsik.
источник

NA

Nadezhda Abdullina in msk.opendataday
вышлю
источник
2019 March 22

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
3 апреля 2019 приглашаем на дата-среду из цикла «Большие данные в экономике». Тема первой встречи цикла — «Интерактивный data mining».

Data mining – интеллектуальный анализ данных, совокупность методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных и практически полезных знаний. Участники дата-среды узнают, как организовать исследования с использованием методов машинного обучения, как поставить задачу и какой результат стоит ждать. Совместно с экспертом участники решат практическую задачу с использованием программного продукта ORANGE3 и проведут эксперимент: попытаются заменить систему управления моделью машинного обучения и проанализируют особенности принятия решения на основе модели.

Регистрация: https://infoculture.timepad.ru/event/935959.
источник
2019 March 28

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
Внутри 🎁🙂
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
Друзья, нам сегодня исполняется 7 лет! 🎉

Команда Инфокультуры за это время запустила много интересных и важных проектов:

✔️ Хаб открытых данных (https://hubofdata.ru/);
✔️ Школа информационной культуры (https://www.infoculture.ru/portfolio/school/);
✔️ Простым языком (http://ru.readability.io/);
✔️ BudgetApps (http://www.budgetapps.ru/);
✔️ Открытая полиция (https://www.openpolice.ru/);
✔️ ГосЗатраты (https://clearspending.ru/);
✔️ Национальный цифровой архив России (https://ruarxive.org/);
✔️ Открытые НКО (https://openngo.ru/),
✔️ Стандарт информационной открытости НКО (http://bit.ly/2HTPRCu);
✔️ Данные НКО (http://ngodata.ru/).

Некоторые из них в архиве, но многие мы продолжаем развивать.

Мы провели так много мероприятий, конкурсов и хакатонов, например, MosFinData (http://mosfindata.ru), что и сами уже не сможем посчитать их точное количество.

🙌 Нас радует, что все больше и больше участников присоединяется ко Дню открытых данных (http://msk.opendataday.ru/) и дата-средам (http://www.datasreda.ru/), а также растет сообщество тех, кто разделяет ценности понятности и открытости.

📚В наш день рождения мы хотим поделиться с вами самым ценным – знаниями! Готовы видео и материалы выступлений Дня открытых данных 2019.

🤓 Смотрите их на нашем сайте: https://www.infoculture.ru/2019/03/28/guide_iodd_2019.

🍩 А также вы можете нас поздравить и выразить поддержку того, что мы делаем, с помощью доната: https://www.infoculture.ru/donation/.
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
источник
2019 March 29

AM

Alexey 🇷🇺 MrBinnary in msk.opendataday
@xiunja ☝️
источник

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
спасиб)
источник
2019 May 03

T

Timur in msk.opendataday
Можно проверить, не украли ли пароли от почты или чего-нибудь ещё.

(Не спам, но информация может быть не актуальной)

https://meduza.io/cards/hakery-postoyanno-kradut-paroli-kak-uznat-net-li-sredi-ukradennyh-moego
источник

AK

Aleksandr Kwaskoff @finteh in msk.opendataday
спамер
источник
2019 May 17

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
22 мая приглашаем на третью дата-среду из цикла «Большие данные в экономике». Тема встречи — «Сбор данных и методы обхода защиты сайтов от парсинга».

Проведет дата-среду Сергей Бершадский, ведущий backend-разработчик и системный архитектор, работал с различными проектами, среди которых медицинский портал ЕМИАС.инфо, Play2Live, toptal.com и др. Эксперт расскажет об особенностях извлечения данных из сайтов, их очистки и структуризации. Во время встречи будет рассмотрен весь процесс извлечения данных: веб-скрейпинг, обработка данных, очистка данных, а также способы break-the-wall на примере Yandex и Google.

Предложенные кейсы основаны на использовании библиотек python scrapy, beautiful soup, asyncio. Будут рассмотрены подходы, позволяющие имитировать браузер, автоматическое использование имеющегося браузера, а также использование headless-браузеров (например, PhantomJS).

Для участия необходимо зарегистрироваться: http://datasreda.ru.
источник
2019 June 13

К

Кристина in msk.opendataday
Разработчик фронтэнд (NodeJS/Python)
Для разработки социально-значимых и общественно-полезных проектов ищем разработчика фронтэнда.

На сегодня стек технологий включает в себя Django, MongoDB (TokuMX), MySQL, PostgreSQL, Sphinx. Для управления мы используем YouTrack + GitLab).
Наш технологический стек подробнее https://stackshare.io/infoculture


Требования:
- Опыт в использовании Python + Django от 1-го года на живом проекте;
- Уверенное знание Javascript;
- Опыт работы с одним из JS Framework'ов;
- Уверенное знание CSS, умение делать качественную кроссбраузерную верстку;
- Опыт работы с MySQL, PostgreSQL, REST API;
- Понимание принципов ООП;
- Знание английского языка на уровне чтения тех. документации;
- Ответственность, умение работать самостоятельно.

Плюсами являются:
- Опыт или желание работать с NoSQL базами данных, такими как MongoDB;
- Портфолио - ссылка на github с примерами проектов/модулей/кода/вклада в open source проекты;
- Любовь к открытому коду - однозначный плюс.

Условия:
Пятидневка, офис в центре Москвы, с 9-00 до 18-00 или 10-00 до 19-00/по МСК/, оперативная связь через Slack
Заработная плата по результатам собеседования.

Главное - соблюдение сроков и стремление делать мир лучше.

Место работы - Москва (ближайшие метро: Чистые пруды/Тургеневская/Кузнецкий мост/Трубная).

Компания: АНО “Инфокультура”
Контакт: infoculture@infoculture.ru
источник

К

Кристина in msk.opendataday
Разработчик бэкэнд  (Python)
Ищем людей для разработки технологических и основанных на больших и открытых данных проектов.

На сегодня стек технологий включает в себя Django, MongoDB (TokuMX), MySQL, PostgreSQL, Sphinx. Для управления мы используем YouTrack + GitLab).
Наш технологический стек подробнее https://stackshare.io/infoculture

Требования:
- Опыт в использовании Python от 1 года;
- Опыт работы с PostgreSQL и MongoDB от 1 года;
- Понимание принципов ООП и опыта их применения;
- Знание английского языка на уровне чтения тех. документации;
- Ответственность, умение работать самостоятельно.

Плюсами являются:
- Уверенное знание CSS, умение делать качественную кроссбраузерную верстку;
- Желание работать с NoSQL базами данных, такими как MongoDB;
- Портфолио - ссылка на github с примерами проектов/модулей/кода/вклада в open source проекты;
- любовь к открытому коду однозначный плюс.

Условия:
Пятидневка, офис в центре Москвы, с 9-00 до 18-00 или 10-00 до 19-00/по МСК/, оперативная связь через Slack
Заработная плата по результатам собеседования.


Место работы - Москва (ближайшие метро: Чистые пруды/Тургеневская/Кузнецкий мост/Трубная).

Частичная занятость и дистанционная работа обсуждаются индивидуально.
источник
2019 June 14

KO

Ksenija V. Orlova in msk.opendataday
The New York Times опубликовали материалы курса для журналистов по работе с данными.

«You can now VLOOKUP the SUMPRODUCT of the Times’ training efforts. It’s SORT of a TREND; even AVERAGE journalists can CONVERT data skills TO_DOLLARS».

Иными словами внутри курса есть все, что нужно знать при работе с таблицами в Google Spreadsheets (применимо и к Excel). Вы узнаете такие важные функции, как сводные таблицы, сортировка и поиск трендов, формулы — ВПР (VLOOKUP), подсчет средних показателей, очистка и особенности работы с разными форматами данных и др.

Подробности: https://www.niemanlab.org/2019/06/the-new-york-times-has-a-course-to-teach-its-reporters-data-skills-and-now-theyve-open-sourced-it/

Материалы и упражнения: https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1ZS57_40tWuIB7tV4APVMmTZ-5PXDwX9w
источник