где бы мы ещё встретились! Завтра придёшь?

⚡️⚡️⚡️ВНИМАНИЕ ⚡️⚡️⚡️
Журналистика и визуализация данных и сегодня переносится в зал «малый конференц зал 1»
Новые технологии для социального развития переносятся в «малый конференц зал 2»

Окей

OB

Стартует программа второго дня неконференции! 💥

Городские данные - Малый конференц-зал 2.

Визуализация данных в NodeBox - Малый конференц зал 1.

Все про персональные данные - Большой зал.

да, я на секции журналистики и визуализации данных)

NodeBox кто показывает?
вчера в https://t.me/dataviz_ru/103 увидел впервые и прям впечатлился

@Denis_Zaporozhan
Но мастер-класс, кажется, уже прошёл

без записи?

я только на запись расчитываю (

Денис Запоржан

Записывают

ура)

Подскажите, а что здесь предполагается?

14:30 - 16:00
Закрытие Дня открытых данных

Выступление участников на сессии «BlahBlahData». Будет 3-4 презентации на 7 минут + вопросы. Потом итоговое слово Ивана Бегтина) Все будет проходить в Большом зале.

Спасибо

🕰 В 13:00 в Большой ВИП-переговорной (4этаж) Дмитрий Сергеев и Филипп Ульянкин, участники Open Data Science сообщества, проведут воркшоп “«Кис-кис, вдыхай меня через кес» или о чем говорят любители рэпа: тематическое моделирование комментариев Вконтакте”.

Ребята покажут, как собрать 6 миллионов комментариев из Вконтакте, посмотрят, о чем говорят пользователи vk, которые слушают разные жанры музыки, и дадут ответы на такие важные вопросы, как "Что общего у подписчиков Киркорова и ценителей творчества Тимати", а также "Кого любят больше: Оксимирона или NoizeMC".

Треки воркшопа:
📌 Работа с API Вконтакте и YouTube.
📌 Тематическое моделирование комментариев пользователей с LDA и BigARTM.
📌 Анализ эмоциональной окраски комментариев при помощи RNN и LSTM сетей.
📌 Воровство моделей у iPavlov и transfer learning от безысходности.

Приходите! 💥

В Большом зале сейчас будут два выступления:

- Денис Савельев, к.ю.н, научный сотрудник Института проблем правоприменения при Европейском Университете в Санкт-Петербурге, "Что мы узнали о читаемости правовых актов в России?".

- Алина Владимирова, научный сотрудник Института востоковедения Российской академии наук, "Всегда ли у соседа трава зеленее? Изучаем открытые данные международных организаций".

Коллеги, прошу извинить за оффтоп.
Интересует работа|подработка в области linked/open data
Хочу двигаться в эту сторону,  боевого опыта нет, но за плечами хороший админский/DevOps опыт. Рассмотрю предложения

Привет. А формат этого выступления - около 30 мин + вопросы?