Size: a a a

ML Boot Camp Official

2021 April 08

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
а в другие моменты там 0 или неизвестно?
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
да просто нет ничего, нет факта измерения
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
ну так калман как раз для этого
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
с пропусками
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
спасибо, будем посмотреть, а rtls - это что? real time каких signals ?
источник

ST

Serhii Tiurin in ML Boot Camp Official
real time location system, позиционирование людей, ble/imu
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
да там понимаешь, нет дискретности в измерениях вообще, не мы инициируем измерение-то, нет сетки, если ее задать - будет или ппц как пусто все, или напропускаем кучу всего
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
аааа, ясно, интересное, у меня outdor задача, от того больнее сильно, и нет разного вида сенсоров с одного девайса
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
да даже в педивикии написано
Фи́льтр Ка́лмана — эффективный рекурсивный фильтр, оценивающий вектор состояния динамической системы, используя ряд неполных и зашумленных измерений.
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
вот у тебя неполные измерения
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
ну попробовать придется, да
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
но все равно эти методы не работают нормально, по rssi, метки времени отправки и прибытия сигнала нужны, вот там точно получается
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
спасибо всем за советы-ответы, пошел учиться дальше
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
у меня вообще весело, девайс может быть под БС )) и тогда надо 3d пространство юзать для локализации ) ибо влияет сильно иногда, если внутри здания девайс, а БС -  выше
источник

ST

Serhii Tiurin in ML Boot Camp Official
так а у тебя какие данные?
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
уровни сигналов + сигнал-шум, с которыми БС увидела девайс, и метки времени БС
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
ну и координаты БС
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
и высота БС над уровнем моря
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
а вот по девасам весело - где они - часть есть координат, часть нет, по качеству антенн данных нет, внутри-здания или нет - можем знать а можем и не знать, и высоту над уровнем моря размещения девайса не знаем тоже, в общем случае
источник

ST

Serhii Tiurin in ML Boot Camp Official
так а бс одна?
источник