+ свежий учебник:
https://people.smp.uq.edu.au/YoniNazarathy/julia-stats/StatisticsWithJulia.pdf

Statistics with Julia:Fundamentals for Data Science, MachineLearning and Artificial Intelligence. Hayden Klok, Yoni NazarathySeptember 5, 2019

да, его обновляют потихоньку )

Кстати, а кто-нибудь сравнивал DataFrames против JuliaDB?

Минутка рефлексии по Julia после NIPS 2019.

В чатике Julia @ ML всего 19 человек (из 17 тысяч участников), на воркшопе ML for Systems, на  докладе про Flux от чувака из MIT народ спал. Да и вообще, с кем я общался, все на питоне пишут, плюсы в крайнем случае. Азиатские рисерчеры про Julia не слышали вообще в подавляющем большинстве.

Из позитивно-интересного - небезызвестный Emo Todorov рассказывал на воркшопе Deep RL про некую новую вещь, которую скоро представят широкой публике - Optico - это  фреймворк model-based оптимизации над популярным симулятором MuJoCo. Так вот там сразу два враппера готовят - для Python и для Julia.

Сам доклад, если интересно:
https://slideslive.com/38922026/deep-reinforcement-learning-2

>  на  докладе про Flux от чувака из MIT народ спал
говорит в первую очередь о докладчике

А зачем люди ходят на доклады, на которых спят ))

Спали бы в номере или сходили бы на то, что им интересно

Рассказывал-то как раз интересно, как по мне

"Спали" -> "не слушали"

в то же время, количество учебных курсов на Julia в американских университетах становится всё больше и больше.

из заброшенных джулийных проектов в пользу питона, я знаю только интеловский https://github.com/IntelLabs/HPAT.jl Разработчики говорят - маркетинг. Приказали переключиться на питон.

Коллеги, я ж просто постарался максимально непредвзято отрефлексировать по поводу одного конкретного, но очень большого ивента по ML :) Конкретное наблюдение в конкретной аудитории людей - вот такое.

Все близко к сердцу воспринимают такое видимо ))

Мне это интересно с практической точки зрения. Если я начинаю проект,  то его потом надо поддерживать.  Особенно, если это исследовательский проект. С питоном пока все понятно. Надо иметь программистов на С...

Чат «Julia @ ML» в телеграм?

У Python нет перспектив, за рамками 3-х измерений, в измерении 4-м, которое собственно время - Ptyhon'а уже через 10 лет будет исчезающе мало, если всё останется как есть. А именно: компания, вкладывающая деньги в интерпретиуемый язык, который не lua, в 2020-м году - выбрасывает деньги на ветер. Компаний, которым нравится выбрасывать деньги на ветер, вряд ли будет становится больше. Точно так же, как и компаний, нанимающих разработчиков на Си и Си++ (где бы ещё их взять во второй четверти 21-го века?)

Если Python плотно пересядет на LLVM/JIT - да, он выживет. Но, кстати, не факт, что останется столь же популярным

Нет, есть такое популярное приложение для участников конференций - Whova ("Вова" в народе)

Есть желание в холиваре поучаствовать? На меня там уже питонисты набросились 🙂
https://habr.com/ru/company/edison/blog/480378/#comment_21014362

есть https://github.com/numba/numba

Каков он в реальности - не знаю. Нулевой опыт использования