Так вот я пытаюсь понять, есть ли живые примеры использования и пруфы того, что это работает. Причем работает с точки зрения минимизации риска потребителя
З.ы. и экстраполяцию результатов условных 100 пациентов на 1000 после промежуточного анализа (бутстрепом или еще как) я за симуляцию исследования не считаю
З.ы. и экстраполяцию результатов условных 100 пациентов на 1000 после промежуточного анализа (бутстрепом или еще как) я за симуляцию исследования не считаю
В качестве результата их и не рассматривают. В качестве методов планирования - да. Для оценки инфляции альфы при невозможности аналитической оценки - бывает.
Это понятно, я про сравнение с классическими методами без всяких адаптивных дизайнов, но с консервативными корректировками уровня значимости (Бонферрони - крайний вариант) и пр.
То, что делают, я знаю. А как лично мне это с выгодой применить в исследованиях, ни разу не очевидно. Можно на переписках с регулятором потерять кучу времени и ничего не добиться
Ну... Каждый решает сам, что ему нужно. Вы с помощью симуляций можете получить больше информации для принятия решения. Вы также можете считать их бесполезными или вредными. Часто я слышу - нафига mixed model , когда есть T-test? Однозначного ответа нет)))