Я в своей аспирантской работе только Julia использую. Для исследований, когда только 1 человек по сути над проектом работает, по моему идеальный вариант..

У нас вполне допустимо использование Julia для R&D задач, которые не идут в прод

В один момент вообще рассматривали вариант использования даже на проде. Но пока страшно

С решением конкретных задач на производстве/ data mining в ритейле и т.п - похожая ситуация

Да и библиотек некоторых нет

Мы начали рассматривать Julia именно для ML и анализа текстов примерно год назад. В целом, опыт за это время появился, но ошибок наделали тоже много. Собственно, для НИР/НИОКР, а уж, тем более, для индивидуальных исследований, Julia вполне годится. Если нужен результат за фиксированное время, то тут уж всё определяется имеющимися кадрами. Касаемо библиотек, идеальных нет ни для какой технологии. Просто иногда можно довольствоваться тем, что есть. Иногда приходится дорабатывать и чужие библиотеки. Касается любых языков и технологий.

Если в команде хоть кто-то с опытом на Julia есть (от кодирования до доведения до размещения на сервере), то обучить остальных не сложно. Если никого, то, как и везде… Пока опыт не наработаете, будет долго, больно и не всегда дёшево…

И ещё один момент. Тяжело переучивать питонистов. Если это для них был основной язык, то мыслят они категориями библиотек. Написать какой-нибудь простой цикл вместо вызова какой-то тяжелой библиотечной функции - для них сразу ступор, что так можно.

Привет. Есть ли возможности pandas у Julia?

Спасибо

но зачем, если у Julia есть куда более быстрые средства работы с таблицами + DSL для формирования запросов? И всё это на уровне native-code

Чтобы вы понимали, пандасик читает большие иксели долго. Джулия может быстрее?

не могу ответить. Обычно у меня CSV-данные. Дальше - всё через DataFrames.jl

по CSV, где-то проскакивал бенчмарк. Жулийный вариант чуть ли не на порядок быстрее pandas

Да. 15 гб csv, пандасик долго переваривал

В жулийном варианте может быть ещё и построчный парсер сделан, если данные позволяют это.

А сколько ядер работает на чтении таблицы?

файл? последовательное чтение, естественно