GI
странно, Google же не может ничего выбивать по идее. Julia чудит, наверно
Size: a a a
2019 August 27
RS
уже на нескольких машинах столкнулись, что все процессоры взять нельзя
RS
параллелится цикл с длинными операциями через
@threads. Запускаем с JULIA_NUM_THREADS=…GI
я бы аккуратно погадал, что где-то потоки данные поделить не могут. раз segfault.
это вероятностно вызывает проблему и на большом числе потоков эта вероятность становится почти 1
это вероятностно вызывает проблему и на большом числе потоков эта вероятность становится почти 1
GI
или не вероятностно, а просто какое-то магическое число попалось
RS
пока не критично…. Если, вдруг, кому попадалась сходная проблема, полезно знать, как выявлять причину…
AB
ой какая красота! а что за машинка?
AB
от куда скрин?
RS
ой какая красота! а что за машинка?
64 vCPUs, 57.6 GB
RS
google cloud platform
AB
а аппаратно это что?
GI
пока не критично…. Если, вдруг, кому попадалась сходная проблема, полезно знать, как выявлять причину…
а если все то же самое проделать с 1.3? там что про thread-safe говорили в 1.3, вдруг вылечит
VG
google cloud platform
а есть какие-то хорошие обзоры про это дело, особенности развертывания и т.д.?
RS
а аппаратно это что?
Intel Haswell
Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz
bogomips : 4600.00
Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz
bogomips : 4600.00
RS
а если все то же самое проделать с 1.3? там что про thread-safe говорили в 1.3, вдруг вылечит
могу проверить на неделе…
AB
Intel Haswell
Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz
bogomips : 4600.00
Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz
bogomips : 4600.00
благодарствую
RS
а есть какие-то хорошие обзоры про это дело, особенности развертывания и т.д.?
развертывание чего именно?
VG
своего приложения / хранилища данных / сервера или чего-то еще
VG
интересно было бы узнать, от какого геммороя спасает
RS
сервисные приложения на Julia мы держим в докере/kubernetes под гугловым планировщиком. Скрипт, который на скриншоте - это отдельная машинка с локально установленной Julia 1.2 из https://julialang.org/downloads/platform.html
