но про про parallel computing!  что != GPU)

я про даск

грид серч чет я тоже не соображу как на карты закинуть...

бустинг уже да, интересней, но оптяь же, я думал, что там тока в цпу импементации. буду счастлив обнаружить, что это нет так.

Мне кажется, что более перспективно в плане Julia не переносить в GPU всякий deep learning, а реализовать что-то другое, что не взлетело из-за низкой скорости работы.

Например, огромная популярность сегодня у ускорителей баз данных на GPU. Их тьма, и для реляционок, и для графовых. Можно было бы JuliaDB посадить на GPU (если до сих пор этого никто не делал — могли и сделать, это ж сейчас мейнстрим).

Но deep learning появилась как дисциплина тогда, когда алгоритм 1987 года в 2011 году посадили на GPU, а до этого просто всё медленно было. Вот это можно попробовать делать со всякими другими алгоритмами. Например, пруверы FOL и HOL, ну и языки навроде Пролога (что там из современного). Вот их нужно сажать на ускорители и потом наблюдать "весну логических вычислений".

Можно ещё подумать, какие алгоритмы чудесны, только медленны. И планомерно начать их упихивать в NVIDIA ускорители. Почему NVIDIA? Они более-менее универсальны, а остальные более-менее на deep learning заточены.

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/gpu/

окей вижу!)

Не в обиду, а ты точно делаешь какой-то датасаенс с мышиным обучением?

я больше про ДЛ(((

классику знаю хуже и применяю сильно реже

ДЛ - не частный случай МЛ?

Дело не в классике, а в запихивании гридсерча на гпу

ну я ж выше сказал, что я бы все таки отделил в отдельную дисциплину по причине того, что все другое, кухня своя, свои конференции и вообще.

Гридсерч - не алгоритм машинного обучения, чтобы его куда-то запихивать

Тебе нужны метрики моделей

grid search не надо никуда закидывать) если у вас модель тренируется в 10 раз быстрее (одна!), то вы свои параметры найдете в течение рабочего дня, а не к концу недели

Чем быстрее посчитаешь, тем лучше - больше моделей проверишь

Отсюда обучение моделей на гпу

Моделей, не гридсерча

блин, спасибо, что показали мне где я был не точен.

моя логика такая, если у тебя есть алгоритм машинки какой то, и он не особо впихивается в карточку, то и грид серч тут тоже не поможет.

теперь (см выше) я вижу, что есть бустинг на картах, тогда и грид серчи и прочие штуки по поиску оптимальных параметров годятся.

моя была в этом логика.

grid search has nothing to do with GPU, once again)

once again, i fully undarstand that) but that's not my point)