g
Quant Econ приличная, по крайней мере в "общей" части, не касающейся специфических деталей. К примеру в первой же лекции сначала предлагают написать свой метод Ньютона, а потом говорят, что есть вот такой вот ForwardDiff
Скинешь ссылку?
Size: a a a
2019 February 19
KT
Причем тут интересно с самого начала
KT
С introductory examples )
g
А расскажите, пожалуйста.
g
Если я хочу один и тот же алгоритм гонять на CPU и GPU, то какая библиотека для Julia мне нужна?
g
CUDAnative.jl?
g
Не, CuArrays.jl, наверное. Она повыше уровнем.
KT
Да, похоже на то
KT
И knet array надо смотреть
g
И knet array надо смотреть
А, хорошая идея.
g
Мне, правда, больше ничего оттуда не нужно. :)
g
Нигде не спрячешься от этого датасаенс и дипленинг безумия. :)
g
Но примитивы такие библиотеки обычно очень хорошие предоставляют.
KT
Просто одна из немногих областей, где прилично платят и где можно использовать большую часть мехмат образования, вплоть до функционального анализа
g
Просто слишком много хайпа отовсюду. :)
g
Когда этим не занимаешься и не интересуешься, то начинает надоедать.
GC
KT
Бедные пользователи R, у них такой частый вопрос в чате: как сделать это без циклов?