DP
тебе может быть интересно, насколько превысил свою дозу пациент максимально на диете. Например. Зачем тебе ответ на то, насколько в другую сторону?
Size: a a a
2019 February 17
DP
То есть если я правильно понял вопрос, то в зависимости от постановки задачи
KT
и ещё вопрос по оценкам максимального правдоподобия в линейной регрессии. Если мы предполагаем, что eps_i ~ N(0, sigma^2), то получаем log-likelihood вида:
Почему-то утверждается, что его можно в 2 шага максимизировать: сначала разобраться с ||y - Xa|| (минимизировать), а затем уже при фиксированной a искать sigma
-nln(sigma) - 1/2sigma^2 * ||y - Xa||^2Почему-то утверждается, что его можно в 2 шага максимизировать: сначала разобраться с ||y - Xa|| (минимизировать), а затем уже при фиксированной a искать sigma
KT
У меня задача просто стоит как "построить доверительный интервал для дисперсии в линейной регрессии"
Я получаю
Почему я потом беру обязательно двусторонний, а не относторонний?
Я получаю
RSS/sigma^2 ~ chisq(n-2)Почему я потом беру обязательно двусторонний, а не относторонний?
V
Тут важно знать какие цели вы преследуете вычисляя ДИ. Двухсторонний ДИ можно расценивать как 2 односторонних с alpha/2. Особенность в том, что для хи-квадрат левая и правая граница будет удалена на разное расстояние от центра. Двухсторонний ДИ вам интересен потому что вы хотите возможные отклонения от оценки в большую и меньшую стороны.
2019 February 19
g
Приглашение в Julia слак так и не пришло. :(
g
Ок, кажется, решил этот вопрос.
g
Так там кто-нибудь сидит из местных? Не хотите русскоязычную комнату организовать?
g
@Georgix А ты говори про гиттер: это гиттер джулии или конкретно пакета с диффурами?
g
Я просто хочу найти какое-нибудь более живое место для общения и вопросов по Julia. :)
KT
Мне кажется, тут бОльшая часть русскоязычной аудитории :(
KT
На английском быстрее всего отвечают на discourse.julialang
g
Мне кажется, тут бОльшая часть русскоязычной аудитории :(
Ну, ок, буду на английском общаться тогда. :)
g
@kirtsar А ты сам в слаке или гиттере зареган?
KT
Я кажется где-то был, но я туда очень редко захожу, слишком много мессенджер ов )
g
Слак, дискорд, гиттер, телеграм.
KT
Все таки недавняя книга по Julia в data science странная какая-то, они примеры очень сложно пишут и не идиоматично. Пока что из всего, что я читал, лучше всех были лекции QuantEcon и какая то старая книга Avik Sengupta по High Performance. Ну и ThinkJulia я по диагонали смотрел, для совсем новичков наверное подойдёт )
g
Все таки недавняя книга по Julia в data science странная какая-то, они примеры очень сложно пишут и не идиоматично. Пока что из всего, что я читал, лучше всех были лекции QuantEcon и какая то старая книга Avik Sengupta по High Performance. Ну и ThinkJulia я по диагонали смотрел, для совсем новичков наверное подойдёт )
ThinkJulia совсем простая.
KT
Quant Econ приличная, по крайней мере в "общей" части, не касающейся специфических деталей. К примеру в первой же лекции сначала предлагают написать свой метод Ньютона, а потом говорят, что есть вот такой вот ForwardDiff