g
Я поэтому и подумал, что может вы все в слаке тусуетесь? :)
В гиттере есть смысл спрашивать, а там есть какой-то порт в слак
Но это по DiffEq.jl
Size: a a a
2019 February 17
GC
Там Раскавказ почти постоянно сидит и отвечает (глыба а не человек :с)
KT
Может документация хорошая, и ни у кого не возникает технического вопроса? )
g
Может документация хорошая, и ни у кого не возникает технического вопроса? )
Такого не бывает. :)
g
Занятно, что Julia Observer не на Julia написан. :)
KT
using LinearAlgebra
A = Symmetric([1 2; 2 3])
x = [1, 2]
@which A\x
KT
Вывод огромный, но суть в :
\(A::Union{Hermitian{#s549,#s548}, Symmetric{#s549,#s548}}
KT
Т.е. для эрмитовых и симметричных свой личный метод
\g
Т.е. для эрмитовых и симметричных свой личный метод
\Спасибо, попробую найти в коде.
KT
....
in LinearAlgebra at /buildworker/worker/package_linux64/build/usr/share/julia/stdlib/v1.0/LinearAlgebra/src/symmetric.jl:463
g
Понял, почему в первый раз не нашел.
g
Из-за синтаксиса объявления операторов. :)
g
https://github.com/JuliaLang/julia/blob/master/stdlib/LinearAlgebra/src/symmetric.jl#L472-L479
Это интересно. Если есть специализированная под наш тип данных реализация в LAPACK, то используем ее, иначе обычный
Это интересно. Если есть специализированная под наш тип данных реализация в LAPACK, то используем ее, иначе обычный
lu.
g
Да, библиотека для линейной алгебры в Julia действительно хорошо спроектирована.
g
Хотел бы я такую, например, для Rust. Нужно изучить и забрать хорошие идеи. :)
KT
А кто-нибудь знает чат, в котором можно задавать глупые вопросы по статистике?
A
V
А кто-нибудь знает чат, в котором можно задавать глупые вопросы по статистике?
Не знаю, сам ищу, можно наверно и сюда если к этому вопросу существует какое-либо приложение для julia. А вообще судя по обсуждению байесианства - тут точно есть знаюшие люди 😎🤣
KT
Что-то там не ответили пока что )
Вопрос по сути такой: если я получил, что X ~ F (некоторое распределение), то почему в одних случаях я беру односторонние доверительные интервалы, а в других — двусторонние?
Вопрос по сути такой: если я получил, что X ~ F (некоторое распределение), то почему в одних случаях я беру односторонние доверительные интервалы, а в других — двусторонние?