Видимо для не-функций не работает JIT так как надо. Завернули в фунцию и пошло как надо.

[a.konovalov@msk1-zbxsrv01 JuliaCrystalPerl]$ julia 1e6.jl
 0.211559 seconds (44.78 k allocations: 2.802 MiB)
Быстрее... Такое впечатление, что в случае @time begin время затрачено.. на компиляцию кода. Как такое может быть вообще?

Ну т.е. что-то типа eval

Судя по всему не на компиляцию

ща. пояшню

Для честных тестов нужно сначала один раз запустить функцию, чтобы она прошла компиляцию с нужными типами данных

Если сравнивать на бОльших значениях это видно.

Но обычный BASIC уделал Julia вчистую:

[a.konovalov@msk1-zbxsrv01 JuliaCrystalPerl]$ julia 1e6.jl
 0.211559 seconds (44.78 k allocations: 2.802 MiB)
[a.konovalov@msk1-zbxsrv01 JuliaCrystalPerl]$ time ./1e6

real    0m0.091s
user    0m0.090s
sys     0m0.002s

А потом еще пару сотен раз, и взять среднее/минимальное/максимальное время одного прогона

Или даже медиану

Кстати, тест на BASIC:

dim x(68) as double 
dim y(68) as double
dim z(68) as double
dim r as long
dim j as integer, i as long

randomize timer

for j=0 to 67
        x(j)=rnd*67+1
        y(j)=rnd*67+1
next

for i=1 to 1e+6
        r=i mod 68
        z(r)=x(r)^y(r)
next

Ну тогда до кучи:

Python

import time
from random import random

def timeit(method):

    def timed(*args, **kw):
        ts = time.time()
        result = method(*args, **kw)
        te = time.time()

        print('%r (%r, %r) %2.2f sec' % (method.__name__, args, kw, te-ts))
        return result

    return timed

@timeit
def test_function():
  XX = [random()*67+1 for i in range(68)]
  YY = [random()*67+1 for i in range(68)]
  ZZ = [0 for i in range(68)]
  for i in range(1000000):
    r = i % 68;
    ZZ[r] = XX[r] ** YY[r]

test_function()

в питоне наверное совсем мрак. это же списки

стоило бы врубить нампи

и подрубить массивы

def timed(*args, **kw)
Мама.....

Ну мне иногда так нравится замеры делать.

Эмм... А это что? Указатели??

у меня тоже такая мерялка в питоне