Вот нашёл сравнение двух языков https://www.dursi.ca/post/julia-vs-chapel.html

да, тот ещё и на стэковерфлоу успевает отвечать ))

Извините за оффтопик. Правда зависть берет трудоспособности и преданности делу людей. Я так не умею.

Ну может нас еще ждет такое же светлое будущее в ру комьюнити джулии. Сами скуем свою судьбу :)

Я ещё хочу оффтопа внести, потому что не в курсе, где спросить )) где можно почитать об anova, glm и почему анова является частным случаем glm

А это не частный случай, это вообще про разное

Анова, он же дисперсионный анализ, это проверка значимости эффектов

А GLM - алгоритм подгонки модели. И уже для этой модели мы проверяем значимостм термов

Я просто в Википедии английской прочёл, что : general linear model incorporates a number of different statistical models: ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, ordinary linear regression, t-test and F-test. The general linear model is a generalization of multiple linear regression model to the case of more than one dependent variable. If Y, B, and U were column vectors, the matrix equation above would represent multiple linear regression.

В каком тогда смысле incorporates

И на степике тоже говорили, что типа частный случай, но мы не будем вдаваться в подробности

Для ановы нужно построить GLM. Но про включение одного в другое в том смысле, как общая линейная является частным случаем обобщенной с функцией связи identity,  я бы не говорил

У нас просто курс статистики слабоват был, и это аукнулось

AUCнулось?

😊 типа того

Но на самом деле я наоборот начал машинное обучение изучать, чтобы статистику подтянуть

В машинном обучении на статистику принято забивать. Далеко не всегда же получают интервальные оценки качества моделей и заморачиваются проверкой значимости различий между моделями

Это все каггл виноват

Имхо виноват скорее отвратный уровень преподнесения статистики в универе и то, что в статью и так примут)

Какая статистика, если на жутчайшем дисбалансе классов рецензенты порой даже не просят авторов посчитать не только аук.