DP
ну я подразумеваю мощь Cython
Size: a a a
2018 September 01
DP
как бы надеяться на быстроту в чистом Python
I
О чем и речь
KT
Простая задача - заставить работать статистические тесты nist быстрее 30 секунд на 10 мегабайтах двоичных данных
KT
Некоторые вещи там принципиально не векторизуются
KT
DP
О чем и речь
ну честно говоря, при некотором опыте на Cython расставить типы не много мороки.
KT
Самое удивительное, что он и на векторизованных побил питон, хотя там по сути просто вызов какого нибудь фортрана
I
ну честно говоря, при некотором опыте на Cython расставить типы не много мороки.
Да конечно, спору нет. Но это уже и не совсем питон. На сях так-то тоже что угодно написать можно
DP
Тогда честно сравнивать с Julia, где нигде тип не указываешь
KT
Вот вот, я начал переписывать на cython и понял, что это изврат
KT
У меня нет практически нигде типов в программе
KT
Их не надо указывать
KT
I
Ну и будем честны. В одном случае это решение, что называется, из коробки. А в другом нет
DP
depends. Если он не может вывести тип.
I
Это не ускоряет
Бывает. Но нечасто
KT
Типы надо прописывать в структурах, там абстрактные поля это плохо