Size: a a a

2020 December 28

И

Игорь in HYPER CASUAL
Adrian
Самая удачная интеграция которую я видел. Так неожиданно. Интересно, а у них принимают игры любого жанра?
По любым вопросам можете отписывать мне в лс)
источник

D

Danil in HYPER CASUAL
Такое ощущение что писал один и тот же человек с двух разных аккаунтов.
источник

KR

Kirill Rasskazchikov in HYPER CASUAL
Danil
Такое ощущение что писал один и тот же человек с двух разных аккаунтов.
+1
источник

ИК

Игорь Косяник... in HYPER CASUAL
Подскажите пожалуйста в чем разница между Feed и FAN тестами
источник

ИК

Игорь Косяник... in HYPER CASUAL
Часто слышу но не понимаю в чем соль.
источник

I

I in HYPER CASUAL
Feed это лента новостей фб. Хороший результат на ней от 2%. Там есть нюансы, связанные с тем, что люди это листают в ленте и быстро пролистывают, поэтому важно удерживать внимание с 0 секунды. FAN это реклама в приложениях, там нельзя скипать 5 секунд и более мидкорная аудитория. Нормальный результат от 6%, но стандарт тестов именно Feed, т.к. более широкая аудитория.
источник

I

I in HYPER CASUAL
Мы делаем тесты сразу и на Feed и на FAN отдельно.
источник

KB

Kirill Brusov in HYPER CASUAL
А инста?
источник

ИК

Игорь Косяник... in HYPER CASUAL
Очень полезная инфа, спасибо, а какой примерно CPI будет при 2-3 % на Feed
источник

I

I in HYPER CASUAL
Между CTR тестом и CPI нет прямой зависимости. Есть корреляция, что абсолютное большинство хороших по CPI проектов на тестах CTR набирало выше 2% (в разное время цифра была разной, раньше проходной был больше). К сожалению, высокий CTR не даёт гарантию низкого CPI, но и тут есть зависимость. Я собираюсь на одной из ближайших конференций сделать про это лекцию, где поговорю про это с цифрами, примерами и аналитикой. Найти бы только время столько данных обработать :(
источник

I

I in HYPER CASUAL
CTR это способ на максимально раннем этапе сделать анализ проекта. Как самый ранний тест он не лишён минусов. Но мы стараемся сделать этот тест как можно лучше и точнее, совершенствуя методику.
источник

I

I in HYPER CASUAL
Kirill Brusov
А инста?
Это отдельный плейсмент. Очень специфичный.
источник

KB

Kirill Brusov in HYPER CASUAL
I
Это отдельный плейсмент. Очень специфичный.
Вы не тестите на нем?
источник

I

I in HYPER CASUAL
Kirill Brusov
Вы не тестите на нем?
Обычно - нет. В основном, как я уже говорил, этот канал специфичный. Внутри него 3 крупных плейсмента: сторис, фид и дискавери. Они все могут давать разные результаты. Для чистоты нужно вручную задавать конкретный. И самое главное результат желательно с чем-то сравнивать. А стандарт почти везде Feed - монолитный и самый крупный источник трафика.
источник

A

Alexandr in HYPER CASUAL
I
Обычно - нет. В основном, как я уже говорил, этот канал специфичный. Внутри него 3 крупных плейсмента: сторис, фид и дискавери. Они все могут давать разные результаты. Для чистоты нужно вручную задавать конкретный. И самое главное результат желательно с чем-то сравнивать. А стандарт почти везде Feed - монолитный и самый крупный источник трафика.
Хм, интересно. То есть, тестить CTR, как правило, лучше на feed (>2%)  и FAN (>6%), так получается?
источник

I

I in HYPER CASUAL
Alexandr
Хм, интересно. То есть, тестить CTR, как правило, лучше на feed (>2%)  и FAN (>6%), так получается?
Да, в первую очередь конечно Feed > 2%.
источник

A

Alexandr in HYPER CASUAL
I
Да, в первую очередь конечно Feed > 2%.
А на какой примерный охват или impressions ориентироваться, для адекватной оценки CTR?
источник

I

I in HYPER CASUAL
Alexandr
А на какой примерный охват или impressions ориентироваться, для адекватной оценки CTR?
Есть два числа которые обязательно пройти: на 1000 impressions появляется воронка отвала пользователей на видео (важный инструмент для аналитики) и между 1000 и 2000 на feed у ФБ обучается алгоритм. На 2000 уже достаточно объективная картина, но небольшая погрешность будет сохраняться и дальше вплоть до больших чисел.
источник

A

Alexandr in HYPER CASUAL
I
Есть два числа которые обязательно пройти: на 1000 impressions появляется воронка отвала пользователей на видео (важный инструмент для аналитики) и между 1000 и 2000 на feed у ФБ обучается алгоритм. На 2000 уже достаточно объективная картина, но небольшая погрешность будет сохраняться и дальше вплоть до больших чисел.
Благодарю, очень полезно.
источник
2020 December 29

AD

A D in HYPER CASUAL
Было уже?
источник