AZ
я что спорю. не всем оно нужно. неужели так трудно понять?
Size: a a a
2021 February 08
AZ
AE
если я заморочился, и написал кодогенератор с набором DSL, которые покрывают нужное нам подмножество задач, чё вы мне мозг парите вещами, которые попросту неприменимы в этом проекте
K
но вы даже не разобрались же
AE
разобрались. но пошли своим путём
AZ
ну если сдать назад и сказать что мне просто сейчас некуда это поставить, вместо "вообще никому не нужное говно" - тогда все норм, я понимаю, троллинг, 5-ый класс
K
Переслано от Alexey Evdokimov
я что спорю. не всем оно нужно. неужели так трудно понять?
AE
и пока что не пожалели
K
и пока что не пожалели
жалеть нельзя судя по вашим комментариям
AE
сторонним наблюдателям, которые не в курсе как оно всё, это вообще глупо
AE
у любой задачи есть множество способов решения. и утверждать, что ваш любимый единственно правильный (пусть даже он типа общепринятый) несколько наивно
AZ
да нет никаких проблем с множеством способов решения, вам предъявляют (уже не первый раз) больше за комментарии уровня ученика средней школы (пусть и уровня тридцатки 😉 )
AE
а ну да я и забыл что тут все очень взрослые дяденьки с мега-серьёзными щщами
AZ
отчего же, я вот люблю хорошую шутку, но (и тут думаю многие согласятся) "scala не нужна" это уже отработанный материал
AE
а кто говорил что не нужна-то
AE
это кривда каждый раз при упоминании жабы и спарка в одном предложении покрывается чешуёй и начинает плеваться ядом почему-то. травма у человека видимо.
M
Ребята, всем привет!
Порекомендуйте плез ресурсы для самостоятельного изучения DE.
Имею опыт разработки ETL тулзов на python, NLP задачами(web-scrapping, preprocessing, labeling и тд.), знаю data analysis toolkit( pandas, dask, numpy и тд.), знаю SQL (могу писать ad-hoc и немного проектировать).
Как я понял, для работы надо знать овер-много всяких big data фреймворков(Spark, Hadoop..) + облака.
Также на каждую позицию есть свой specific technology stack. Есть ли какой-то стандарт по технологиям по тому, что должен знать jun+, middle- ?
Спасибо заранее)
Порекомендуйте плез ресурсы для самостоятельного изучения DE.
Имею опыт разработки ETL тулзов на python, NLP задачами(web-scrapping, preprocessing, labeling и тд.), знаю data analysis toolkit( pandas, dask, numpy и тд.), знаю SQL (могу писать ad-hoc и немного проектировать).
Как я понял, для работы надо знать овер-много всяких big data фреймворков(Spark, Hadoop..) + облака.
Также на каждую позицию есть свой specific technology stack. Есть ли какой-то стандарт по технологиям по тому, что должен знать jun+, middle- ?
Спасибо заранее)
перечисленный опыт кажется больше подходит для вакансии data science, ML. Я бы выбрала несколько интересных позиции (например, в питон вакансиях есть требования для ds, cv engineer, da) и подогнала бы свои знания по требованиям вакансии.
Стек по DE совсем другой.
Стек по DE совсем другой.
ET
Mino
перечисленный опыт кажется больше подходит для вакансии data science, ML. Я бы выбрала несколько интересных позиции (например, в питон вакансиях есть требования для ds, cv engineer, da) и подогнала бы свои знания по требованиям вакансии.
Стек по DE совсем другой.
Стек по DE совсем другой.
Хочется с DS в DE перекатиться :)
Поэтому пытаюсь сейчас себе road map составить для этого.
Курсы/книги и тд
Поэтому пытаюсь сейчас себе road map составить для этого.
Курсы/книги и тд
M
Хочется с DS в DE перекатиться :)
Поэтому пытаюсь сейчас себе road map составить для этого.
Курсы/книги и тд
Поэтому пытаюсь сейчас себе road map составить для этого.
Курсы/книги и тд
Тут советовали
https://github.com/datastacktv/data-engineer-roadmap
https://github.com/datastacktv/data-engineer-roadmap
TT
Хочется с DS в DE перекатиться :)
Поэтому пытаюсь сейчас себе road map составить для этого.
Курсы/книги и тд
Поэтому пытаюсь сейчас себе road map составить для этого.
Курсы/книги и тд
Обычно катятся в обратном направлении